pymongo实现多结果进行多列排序的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了pymongo实现多结果进行多列排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这里多列排序即指定多个排序字段。

集合查询结果排序

复制代码 代码如下:
>>> db.Account.find().sort("UserName")  --默认为升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)   --升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)  --降序

集合查询结果多列排序

复制代码 代码如下:
>>> db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法

本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python中通过datetime模块可以很方便的计算两个时间的差,dat...

pytorch 图像中的数据预处理和批标准化实例

目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置,实现方法非常简单,就是在每个特征维度上减去对应的均值,最后得到 0 均值的特征。 标准化也非常简单,在数据...

基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyte...

Python实现二叉堆

Python实现二叉堆

优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了“先进先出”(FIFO)的数据结构:队列(Queue)。队列有一种变体叫做“优先队列”(Priority Queue)。优先队列的出队(De...

Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总

Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总

前言 Pandas是Python当中重要的数据分析工具,利用Pandas进行数据分析时,确保使用正确的数据类型是非常重要的,否则可能会导致一些不可预知的错误发生。 Pandas 的数据类...