python处理二进制数据的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python处理二进制数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

#!/usr/env/env python 
#-*- coding: cp936 -*- 
''''' 
add Head Infomation for pcm file 
''' 
import sys 
import struct 
import os 
__author__ = 'bob_hu, hewitt924@gmail.com' 
__date__ = 'Dec 19,2011' 
__update__ = 'Dec 19,2011' 
def geneHeadInfo(sampleRate,bits,sampleNum): 
  ''''' 
  生成头信息,需要采样率,每个采样的位数,和整个wav的采样的字节数 
  ''' 
  rHeadInfo = '\x52\x49\x46\x46' 
  fileLength = struct.pack('i',sampleNum + 36) 
  rHeadInfo += fileLength 
  rHeadInfo += '\x57\x41\x56\x45\x66\x6D\x74\x20\x10\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x00' 
  rHeadInfo += struct.pack('i',sampleRate) 
  rHeadInfo += struct.pack('i',sampleRate * bits / 8) 
  rHeadInfo += '\x02\x00' 
  rHeadInfo += struct.pack('H',bits) 
  rHeadInfo += '\x64\x61\x74\x61' 
  rHeadInfo += struct.pack('i',sampleNum) 
  return rHeadInfo 
if __name__ == '__main__': 
  if len(sys.argv) != 5: 
    print "usage: python %s inFile sampleRate bits outFile" % sys.argv[0] 
    sys.exit(1) 
  fout = open(sys.argv[4],'wb') #用二进制的写入模式 
  #fout.write(struct.pack('4s','\x66\x6D\x74\x20'))
  #写入一个长度为4的串,这个串的二进制内容为 66 6D 74 20 
  #Riff_flag,afd,fad,afdd, = struct.unpack('4c',fin.read(4))
  #读入四个字节,每一个都解析成一个字母 
  #open(sys.argv[4],'wb').write(struct.pack('4s','fmt '))
  #将字符串解析成二进制后再写入 
  #open(sys.argv[4],'wb').write('\x3C\x9C\x00\x00\x57')
  #直接写入二进制内容:3C 9C 00 00 57 
  #fout.write(struct.pack('i',6000)) #写入6000的二进制形式 
  #check whether inFile has head-Info 
  fin = open(sys.argv[1],'rb') 
  Riff_flag, = struct.unpack('4s',fin.read(4)) 
  if Riff_flag == 'RIFF': 
    print "%s 有头信息" % sys.argv[1] 
    fin.close() 
    sys.exit(0) 
  else: 
    print "%s 没有头信息" % sys.argv[1] 
    fin.close() 
    #采样率 
    sampleRate = int(sys.argv[2]) 
    #bit位 
    bits = int(sys.argv[3]) 
    fin = open(sys.argv[1],'rb') 
    startPos = fin.tell() 
    fin.seek(0,os.SEEK_END) 
    endPos = fin.tell() 
    sampleNum = (endPos - startPos) 
    print sampleNum 
    headInfo = geneHeadInfo(sampleRate,bits,sampleNum) 
    fout.write(headInfo) 
    fin.seek(os.SEEK_SET) 
    fout.write(fin.read()) 
    fin.close() 
    fout.close()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法

使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法

接触pandas之后感觉它的很多功能似乎跟numpy有一定的重复,尤其是各种运算。不过,简单的了解之后发现在数据管理上pandas有着更为丰富的管理方式,其中一个很大的优点就是多出了对数...

Python黑帽编程 3.4 跨越VLAN详解

Python黑帽编程 3.4 跨越VLAN详解

VLAN(Virtual Local Area Network),是基于以太网交互技术构建的虚拟网络,既可以将同一物理网络划分成多个VALN,也可以跨越物理网络障碍,将不同子网中的用户划...

python实现单向链表详解

python实现单向链表详解

本文研究的主要是Python中实现单向链表的相关内容,具体如下。 什么是链表 链表顾名思义就是~链 链表是一种动态数据结构,他的特点是用一组任意的存储单元存放数据元素。链表中每一个元...

pandas 对每一列数据进行标准化的方法

两种方式 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd Backend TkAgg is in...

pandas object格式转float64格式的方法

在数据处理过程中 比如从CSV文件中导入数据 data_df = pd.read_csv("names.csv") 在处理之前一定要查看数据的类型 data_df.info()...