python基于multiprocessing的多进程创建方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python基于multiprocessing的多进程创建方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

import multiprocessing
import time
def clock(interval):
  while True:
    print ("the time is %s"% time.time())
    time.sleep(interval)
if __name__=="__main__":
  p = multiprocessing.Process(target=clock,args=(15,))
  p.start() #启动进程

定义进程的另一种方法,继承Process类,并实现run方法:

import multiprocessing
import time
class ClockProcessing(multiprocessing.Process):
  def __init__(self, intverval):
    multiprocessing.Process.__init__(self)
    self.intverval = intverval
  def run(self):
    while True:
      print ("the time is %s"% time.time())
      time.sleep(self.interval)
if __name__=="__main__":
  p = ClockProcessing(15)
  p.start() #启动进程

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python中文件操作简明介绍

打开文件 open函数返回一个文件对象,基本语法: ●file_object = open(file_name, access_mode='r'[,buffering=-1]) file...

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

The original dataframe 需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列 实现: val pivots = beijingGe...

Pytorch之finetune使用详解

finetune分为全局finetune和局部finetune。首先介绍一下局部finetune步骤: 1.固定参数 for name, child in model.named...

在pytorch中查看可训练参数的例子

pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的。 pytorch中model.parameters()函数定义如下:...

python 接口实现 供第三方调用的例子

python 接口实现 供第三方调用的例子

实验环境 1.环境问题 python 2.7 以上自带的pyunit bottle 作为一个python的简易服务器 在python安装目录 打开命令窗口(具体 shift+鼠标右键)...