python中的全局变量用法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例分析了python中的全局变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

Python是一种面向对象的开发语言,在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说明,只有在函数内经过说明的全局变量才能使用,这里就来介绍下Python全局变量有关问题。

首先应该说明的是需要尽量避免使用Python全局变量。不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,这时可能导致程序中的错误。这种错误是很难发现和更正的。

全局变量降低了函数或模块之间的通用性,不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样,全局变量降低了代码的可读性,阅读者可能并不知道调用的某个变量是全局变量。 但是某些时候,Python全局变量能够解决局部变量所难以解决的问题。事物要一分为二。 python里面全局变量有两种灵活的用法:

gl.py:

gl_1 = 'hello'
gl_2 = 'world'

在其它模块中使用

a.py:

import gl 
def hello_world() 
  print gl.gl_1, gl.gl_2 

b.py:

import gl 
def fun1() 
  gl.gl_1 = 'Hello'
  gl.gl_2 = 'World'
def modifyConstant() : 
    global CONSTANT 
    print CONSTANT 
    CONSTANT += 1 
    return 
if __name__ == '__main__' : 
    modifyConstant() 
    print CONSTANT

1 声明法

在文件开头声明Python全局变量variable, 在具体函数中使用该变量时,需要事先声明 global variable,否则系统将该变量视为局部变量。 CONSTANT = 0  (将全局变量大写便于识别)

2模块法(推荐)

推荐!

gl.py:

gl_1 = 'hello'
gl_2 = 'world'

在其它模块中使用

a.py:

import gl 
def hello_world() 
  print gl.gl_1, gl.gl_2 

b.py:

import gl 
def fun1() 
  gl.gl_1 = 'Hello'
  gl.gl_2 = 'World'
def modifyConstant() : 
    global CONSTANT 
    print CONSTANT 
    CONSTANT += 1 
    return 
if __name__ == '__main__' : 
    modifyConstant() 
    print CONSTANT 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

利用python如何处理nc数据详解

前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题,还是“知行合一”来的更靠谱些,...

如何用python写一个简单的词法分析器

如何用python写一个简单的词法分析器

编译原理老师要求写一个java的词法分析器,想了想决定用python写一个。 目标 能识别出变量,数字,运算符,界符和关键字,用excel表打印出来。 有了目标,想想要怎么实现词法分析器...

解析Python中的生成器及其与迭代器的差异

生成器 生成器是一种迭代器,是一种特殊的函数,使用yield操作将函数构造成迭代器。普通的函数有一个入口,有一个返回值;当函数被调用时,从入口开始执行,结束时返回相应的返回值。生成器定义...

分析并输出Python代码依赖的库的实现代码

用法: 分析一个脚本的依赖: analysis_dependency.py script1.py 递归分析依赖: analysis_dependency.py script1.py -r...

Tensorflow 查看变量的值方法

定义一个变量,直接输出会输出变量的属性,并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢?请看下面得意 import tensorflow as tf biases=tf.Variable(...