Python计算三维矢量幅度的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python计算三维矢量幅度的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

from numpy import *
from math import *
a=(['x','y','z'])
sum_com=0
for i in range(3):
  y=input("Enter %s component:"%a[i])
  m=y**2
  sum_com += m
magnitude=sqrt(sum_com)
print "The magnitude of vector is %s"%magnitude

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Django自定义用户表+自定义admin后台中的字段实例

Django自定义用户表+自定义admin后台中的字段实例

1.自定义用户表 注意事项 必须在settings中配置AUTH_USER_MODEL这个字段 # 覆盖默认的用户模型,使用自定义用户模型 # 语 法:'app的名称.自定义...

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解...

简单介绍Python中的len()函数的使用

函数:len() 1:作用:返回字符串、列表、字典、元组等长度 2:语法:len(str) 3:参数: str:要计算的字符串、列表、字典、元组等 4:返回值:字符串、列表、字典、元组等...

python批量修改文件名的实现代码

#coding:utf-8 #批量修改文件名 import os import re import datetime re_st = r'(\d+)\+\s?\((...

python k-近邻算法实例分享

简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离,有个这个距离,就可以进行分类了。 简称kNN。 已知:训练集,以及每个训练集的标签。 接下来:和训练集中的数据对比,计算最相似的k个...