Python中的anydbm模版和shelve模版使用指南

yipeiwu_com6年前Python基础

好久没写这系列的文章了,我越来越喜欢用python了,它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说,直接进入主题。

 anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来,操作这个“dict-like”对象,就像操作dict对象一样,最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候,key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子:
   

#coding=utf-8
 
import anydbm
 
def CreateData():
  try:
    db = anydbm.open('db.dat', 'c')
    
# key与value必须是字符串
    
# db['int'] = 1
    
# db['float'] = 2.3
    db['string'] = "I like python."
    db['key'] = 'value'
  finally:
    db.close()
 
def LoadData():
  db = anydbm.open('db.dat', 'r')
  for item in db.items():
    print item
  db.close()
 
if __name__ == '__main__':
  CreateData()
  LoadData()

anydbm.open(filename[, flag[, mode]]),filename是关联的文件路径,可选参数flag可以是: ‘r': 只读, ‘w': 可读写, ‘c': 如果数据文件不存在,就创建,允许读写; ‘n': 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式,如0666表示允许所有用户读写。
    shelve模块是anydbm的增强版,它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象,但key也必须是字符串。同样的例子,与shelve来实现:
 

import shelve
 
def CreateData():
  try:
    db = shelve.open('db.dat', 'c')
    
# key与value必须是字符串
    db['int'] = 1
    db['float'] = 2.3
    db['string'] = "I like python."
    db['key'] = 'value'
  finally:
    db.close()
 
def LoadData():
  db = shelve.open('db.dat', 'r')
  for item in db.items():
    print item
  db.close()
 
if __name__ == '__main__':
  CreateData()
  LoadData()

相关文章

关于Python的一些学习总结

一、类型 1.变量没有类型,数据有类型   例:num = 1  ---->num是没有类型的,1是int类型 二、格式化输出 2.name = "张三"   age =...

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章...

Python操作json数据的一个简单例子

更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/lib...

python 通过字符串调用对象属性或方法的实例讲解

有时候需要将属性或方法作为参数传入,这个时候可以通过以下几种方式用字符串调用对象属性或方法 1、eval In [634]: def getmethod(x,char='just f...

学习python的几条建议分享

熟悉python语言,以及学会python的编码方式。熟悉python库,遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块。知道如何查找和获取第三方的python库,以应付开发任务。 安装开发...