Python中的fileinput模块的简单实用示例

yipeiwu_com6年前Python基础

这几天有这样一个需求,要将用户登陆系统的信息统计出来,做成一个报表。当用户登陆成功的时候,服务器会往日志文件里写一条像下面这种格式的记录:”日期时间@用户名@IP“,这样的日志文件第天生成一个。所以,我们只要编历这些日志文件,将所有的登陆信息提取出来,并重新组织数据格式就可以了。用python写一个分析工具非常简单,你会说,用glob获取所有的日志文件,然后对每个日志文件都open(logfile),再一行一行的读取;或者用os.walk,也很简单。其实,标准库提供了另一个辅助模块,我们可以非常方便的完成这个工作,那就是fileinput。下面我们就通过fileinput来编历所有的D盘下的文本文件,将每一行的长度打印出来:
 

import fileinput
from glob import glob
 
for line in fileinput.input(glob(r'd:/*.txt')):
  print fileinput.lineno(), u'文件:', fileinput.filename(), /
      u'行号:', fileinput.filelineno(), u'长度:', len(line.strip('/n'))
fileinput.close()

代码非常简单明了。input()接受要编历的所有文件路径的列表,通过filename()返回当前正在读取的文件的文件名,filelineno()返回当前读取的行的行号,而lineno()返回当前已经读取的行的数量(或者序号)。其实,模块内部通过FileInput类来实现文件的编历读取,input()在内部创建了该类的一个对象,当处理完数据行之后,通过fileinput.close()来关闭这个内部对象。

相关文章

java判断三位数的实例讲解

java判断三位数的实例讲解

java怎么判断三位数 先定义个测试数字,如图 然后可以把数字转换成字符串来判断它的长度是否为3,如图 获取判断数字范围是否在100到1000之间的值,如图 在或者判断数字大于10...

Python实现CET查分的方法

Python CET自动查询方法需要用到的python方法模块有:sys、urllib2 本文实例讲述了Python实现CET查分的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 复制代...

TensorFlow实现简单卷积神经网络

TensorFlow实现简单卷积神经网络

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指...

pytorch制作自己的LMDB数据操作示例

本文实例讲述了pytorch制作自己的LMDB数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 记录下pytorch里如何使用lmdb的code,自用 制作部分的Code code就是A...

Python将列表中的元素转化为数字并排序的示例

本文实例讲述了Python中列表元素转为数字的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个数字字符的列表: numbers = ['2', '4', '1', '3'] 想要把每...