简单的Apache+FastCGI+Django配置指南

yipeiwu_com6年前Python基础

在Apache和FastCGI上使用Django,你需要安装和配置Apache,并且安装mod_fastcgi。 请参见Apache和mod_fastcgi文档: http://www.djangoproject.com/r/mod_fastcgi/ 。

当完成了安装,通过 httpd.conf (Apache的配置文件)来让Apache和Django FastCGI互相通信。 你需要做两件事:

  •     使用 FastCGIExternalServer 指明FastCGI的位置。
  •     使用 mod_rewrite 为FastCGI指定合适的URL。

指定 FastCGI Server 的位置

FastCGIExternalServer 告诉Apache如何找到FastCGI服务器。 按照FastCGIExternalServer 文档( http://www.djangoproject.com/r/mod_fastcgi/FastCGIExternalServer/ ),你可以指明 socket 或者 host 。以下是两个例子:

# Connect to FastCGI via a socket/named pipe:
FastCGIExternalServer /home/user/public_html/mysite.fcgi -socket /home/user/mysite.sock

# Connect to FastCGI via a TCP host/port:
FastCGIExternalServer /home/user/public_html/mysite.fcgi -host 127.0.0.1:3033

在这两个例子中, /home/user/public_html/ 目录必须存在,而 /home/user/public_html/mysite.fcgi 文件不一定存在。 它仅仅是一个Web服务器内部使用的接口,这个URL决定了对于哪些URL的请求会被FastCGI处理(下一部分详细讨论)。 (下一章将会有更多有关于此的介绍)
使用mod_rewrite为FastCGI指定URL

第二步是告诉Apache为符合一定模式的URL使用FastCGI。 为了实现这一点,请使用mod_rewrite 模块,并将这些URL重定向到 mysite.fcgi (或者正如在前文中描述的那样,使用任何在 FastCGIExternalServer 指定的内容)。

在这个例子里面,我们告诉Apache使用FastCGI来处理那些在文件系统上不提供文件

<VirtualHost 12.34.56.78>
 ServerName example.com
 DocumentRoot /home/user/public_html
 Alias /media /home/user/python/django/contrib/admin/media
 RewriteEngine On
 RewriteRule ^/(media.*)$ /$1 [QSA,L]
 RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
 RewriteRule ^/(.*)$ /mysite.fcgi/$1 [QSA,L]
</VirtualHost>


相关文章

使用50行Python代码从零开始实现一个AI平衡小游戏

使用50行Python代码从零开始实现一个AI平衡小游戏

  集智导读: 本文会为大家展示机器学习专家 Mike Shi 如何用 50 行 Python 代码创建一个 AI,使用增强学习技术,玩耍一个保持杆子平衡的小游戏。所用环境为...

Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法

最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题。 T...

pygame游戏之旅 添加游戏暂停功能

pygame游戏之旅 添加游戏暂停功能

本文为大家分享了pygame游戏之旅的第13篇,供大家参考,具体内容如下 定义暂停函数: def paused(): largeText = pygame.font.SysFont...

python子线程退出及线程退出控制的代码

下面通过代码给大家介绍python子线程退出问题,具体内容如下所示: def thread_func(): while True: #do something...

Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

代码 import imutils import cv2 image = cv2.imread('') # translate the image x=25 pixels to t...