在Django的模型和公用函数中使用惰性翻译对象

yipeiwu_com6年前Python基础

在模型和公用函数中,使用ugettext_lazy()和ungettext_lazy()来标记字符串是很普遍的操作。 当你在你的代码中其它地方使用这些对象时,你应当确定你不会意外地转换它们成一个字符串,因为它们应被尽量晚地转换(以便正确的地域生效) 这需要使用几个帮助函数。
拼接字符串: string_concat()

标准Python字符串拼接(''.join([...]) ) 将不会工作在包括惰性翻译对象的列表上。 作为替代,你可以使用django.utils.translation.string_concat(), 这个函数创建了一个惰性对象,其连接起它的内容 并且 仅当结果被包括在一个字符串中时转换它们为字符串 。 例如:

from django.utils.translation import string_concat
# ...
name = ugettext_lazy(u'John Lennon')
instrument = ugettext_lazy(u'guitar')
result = string_concat([name, ': ', instrument])

System Message: ERROR/3 (<string>, line 519)

Error in “cnid” directive: no content permitted.

.. cnid:: 109


  在这种情况下,当

System Message: WARNING/2 (<string>, line 523)

Explicit markup ends without a blank line; unexpected unindent.

result 自己被用与一个字符串时, result 中的惰性翻译将仅被转换为字符串(通常在模板渲染时间)。
allow_lazy() 修饰符

Django提供很多功能函数(如:取一个字符串作为他们的第一个参数并且对那个字符串做些什么)。(尤其在 django.utils 中) 这些函数被模板过滤器像在其他代码中一样直接使用。

如果你写你自己的类似函数并且与翻译打交道,当第一个参数是惰性翻译对象时,你会面临“做什么”的难题。 因为你可能在视图之外使用这个函数(并且因此当前线程的本地设置将会不正确),所以你不想立即转换其为一个字符串。

象这种情况,请使用 django.utils.functional.allow_lazy() 修饰符。 它修改这个函数以便 假如第一个参数是一个惰性翻译, 这个函数的赋值会被延后直到它需要被转化为一个字符串为止。

例如:

from django.utils.functional import allow_lazy

def fancy_utility_function(s, ...):
  # Do some conversion on string 's'
  # ...
fancy_utility_function = allow_lazy(fancy_utility_function, unicode)

allow_lazy() 装饰符 采用了另外的函数来装饰,以及一定量的,原始函数可以返回的特定类型的额外参数 (*args ) 。 通常,在这里包括 unicode 就足够了并且确定你的函数将仅返回Unicode字符串。

使用这个修饰符意味着你能写你的函数并且假设输入是合适的字符串,然后在末尾添加对惰性翻译对象的支持。

相关文章

python处理文本文件并生成指定格式的文件

import os import sys import string #以指定模式打开指定文件,获取文件句柄 def getFileIns(filePath,model)...

Python远程开发环境部署与调试过程图解

Python远程开发环境部署与调试过程图解

这篇文章主要介绍了Python远程开发环境部署与调试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、下载相应开发工具 Py...

python3中关于excel追加写入格式被覆盖问题(实例代码)

关于python3中的追加写入excel问题,这个问题坑了我几小时,其实加一个参数即可。 因为之前有写好的excel,想追加写入,但是写入后却只有写入后的单元格格式,之前写的完全消失。...

浅谈python中的面向对象和类的基本语法

浅谈python中的面向对象和类的基本语法

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀。我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前...

python中kmeans聚类实现代码

k-means算法思想较简单,说的通俗易懂点就是物以类聚,花了一点时间在python中实现k-means算法,k-means算法有本身的缺点,比如说k初始位置的选择,针对这个有不少人提出...