python字符串连接方法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例分析了python字符串连接方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

python字符串连接有几种方法,把大家可能用到的列出来,第一个方法效率是最低的,另外给大家介绍后面的 2种效率高的方法,希望对大家有帮助。

先介绍下效率比较低的,有些新手朋友就会犯这个错误:

a = ['a','b','c','d']
content = ''
for i in a:
  content = content + i
print content

说下为什么效率会低呢?

原因:在循环连接字符串的时候,他每次连接一次,就要重新开辟空间,然后把字符串连接起来,再放入新的空间,再一次循环,又要开辟新的空间,把字符串连接起来放入新的空间,如此反复,内存操作比较频繁,每次都要计算内存空间,然后开辟内存空间,再释放内存空间,效率非常低,你也许操作比较少的数据的时候看不出来,感觉影响不大,但是你碰到操作数据量比较多的时候,这个方法就要退休了。

还是看看下面2个比较先进的方法把。

方法1: 用字符串的join方法:

a = ['a','b','c','d']
content = ''
content = ''.join(a)
print content

方法2: 用字符串的替换占位符替换

a = ['a','b','c','d']
content = ''
content = '%s%s%s%s' % tuple(a)
print content

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指...

Python pandas库中的isnull()详解

问题描述 python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数,它可以用来判断缺失值,我们通过几个例子学习它的使用方法。 首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据...

Python 执行字符串表达式函数(eval exec execfile)

仔细研读后学习了三个函数: eval:计算字符串中的表达式 exec:执行字符串中的语句 execfile:用来执行一个文件 需注意的是,exec是一个语句,而eval()和execfi...

Python 多线程,threading模块,创建子线程的两种方式示例

本文实例讲述了Python 多线程,threading模块,创建子线程的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下: GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的,GIL...

在Python中使用正则表达式的方法

正则表达式(regular expression)是一种用形式化语法描述的文本匹配模式。在需要处理大量文本处理的应用中有广泛的使用,我没使用的编辑器,IDE中的搜索常用正则表达式作为搜索...