Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

这道题比较容易,前序遍历的结果中,第一个结点一定是根结点,然后在中序遍历的结果中查找这个根结点,根结点左边的就是左子树,根结点右边的就是右子树,递归构造出左、右子树即可。示意图如图所示:

利用前序和中序遍历的结果重建二叉树

Python代码:

# coding: utf-8
'''
题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
'''
class Node:
  def __init__(self, data, left, right):
    self.data = data
    self.left = left
    self.right = right
def construct_tree(pre_order, mid_order):
  # 忽略参数合法性判断
  if len(pre_order) == 0 :
    return None
  # 前序遍历的第一个结点一定是根结点
  root_data = pre_order[0]
  for i in range(0, len(mid_order)):
    if mid_order[i] == root_data:
      break
  # 递归构造左子树和右子树
  left = construct_tree(pre_order[1 : 1 + i], mid_order[:i])
  right = construct_tree(pre_order[1 + i:], mid_order[i+1:])
  return Node(root_data, left, right)
if __name__ == '__main__':
  pre_order = [1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8]
  mid_order = [4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6]
  root = construct_tree(pre_order, mid_order)
  print root.data
  print root.left.data
  print root.right.data
  print root.left.left.data
  print root.left.left.right.data
  print root.right.right.left
  print root.right.left.data

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典。通...

Python实现对excel文件列表值进行统计的方法

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来...

Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例

本文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近工作有接触到Oracle,发现很多地方用Python脚本去做的话,应该会方便很多...

对Django项目中的ORM映射与模糊查询的使用详解

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降。例如: UserInf...

Python构建图像分类识别器的方法

机器学习用在图像识别是非常有趣的话题。 我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。 首先,输入若干图像,加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类,并得出中...