Python匹配中文的正则表达式

yipeiwu_com5年前Python基础

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。

Python正则表达式简介

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

以上说的都是给正文做铺垫的,下面看下python正则表达式如何匹配中文的。

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def findPart(regex, text, name):
res=re.findall(regex, text)
if res:
print "There are %d %s parts:\n"% (len(res), name)
for r in res:
print "\t",r.encode("utf8")
print
text ="#who#helloworld#a中文x#"
usample=unicode(text,'utf8')
findPart(u"#[\w\u2E80-\u9FFF]+#", usample, "unicode chinese")

注:

几个主要非英文语系字符范围

2E80~33FFh:中日韩符号区。收容康熙字典部首、中日韩辅助部首、注音符号、日本假名、韩文音符,中日韩的符号、标点、带圈或带括符文数字、月份,以及日本的假名组合、单位、年号、月份、日期、时间等。

3400~4DFFh:中日韩认同表意文字扩充A区,总计收容6,582个中日韩汉字。

4E00~9FFFh:中日韩认同表意文字区,总计收容20,902个中日韩汉字。

A000~A4FFh:彝族文字区,收容中国南方彝族文字和字根。

AC00~D7FFh:韩文拼音组合字区,收容以韩文音符拼成的文字。

F900~FAFFh:中日韩兼容表意文字区,总计收容302个中日韩汉字。

FB00~FFFDh:文字表现形式区,收容组合拉丁文字、希伯来文、阿拉伯文、中日韩直式标点、小符号、半角符号、全角

(
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
message = u'天人合一'.encode('utf8')
print(re.search(u'人'.encode('utf8'), message).group())
交互模式下的例子
>>> import re
>>> s='Phone No. 010-87654321'
>>> 
>>> r=re.compile(r'(\d+)-(\d+)')
>>> m=r.search(s)
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x010EE218>
)

以上所述是小编给大家介绍的Python正则表达式匹配中文的方法,希望对大家有所帮助!

相关文章

探究python中open函数的使用

探究python中open函数的使用

最近,开始学习python的开发,遇到了一点文件操作的问题,探究一下open函数的使用。 一、open()的函数原型 open(file, mode=‘r', buffering=-1,...

基于python(urlparse)模板的使用方法总结

一、简介 urlparse模块用户将url解析为6个组件,并以元组形式返回,返回的6个部分,分别是:scheme(协议)、netloc(网络位置)、path(路径)、params(路径段...

Python实现判断一行代码是否为注释的方法

目前的编辑器大都可以自动检测某一行代码是否为代码行或注释行,但并不太提供代码行/注释行行数的统计,对于大量代码文件的代码行/注释行统计,就更少见一些。本篇文章试用一段Python脚本来实...

python常用数据重复项处理方法

python常用数据重复项处理方法

在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起...

pandas string转dataframe的方法

今天业务上碰到用pandas处理一个大文件的内存不够问题,需要做concat 合并多个文件,每个文件数据在1.4亿行左右。当时第一反应是把dataframe分割成多块小文件处理,后面发现...