Python中规范定义命名空间的一些建议

yipeiwu_com6年前Python基础

API的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。
很多时候,我们在底层封装一个方法给高层用,而其它的方法只是为了辅助这个方法的。
也就是说我们只需要暴露这个方法就行,不用关心这个方法是怎么实现的,不用关心其它辅助方法的存在。
在Python中,有几种策略来保持命名空间的整洁。

1.变量命名用下划线_开头
下划线_开头的变量在其它模块from xxx import *的时候不被import。
如果你看decimal的源码,就会发现多次把import 的模块弄成下划线_开头的别名。
http://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/decimal.py
比如

import copy as _copy
import math as _math
import numbers as _numbers

这不是蛋疼,是为了不污染命名空间

2.定义__all__
python的魔术方法实在是灵活。
假设我模块中有3个方法a(),b(),c()
我只是要暴露a而已,不需要暴露b和c。
这时__all__=[a]
在其它模块from xxxmodule import *的时候就只import了a了。
而且在开发者阅读源码的时候,看到了__all__,一下子就知道要暴露的是哪些方法,而不是一堆代码无从下手。

3.在使用了这个变量后删掉
通过del xxx删掉。
这样在dir(xxxmodule)的时候就减少了dir出来满屏的变量了。
同样在decimal的源码,可以看到使用了正则表达式模块re之后,用del re删掉了。
还有一种方法就是把import语句放在函数内,将其限制在局部作用域中。感觉这种方法不pythonic,就不推荐了。

相关文章

python+opencv 读取文件夹下的所有图像并批量保存ROI的方法

如下所示: import cv2 import os import numpy as np root_path = "I:/Images/2017_08_03/" dir =...

python base64 decode incorrect padding错误解决方法

python的base64.decodestring方法做base64解码时报错: 复制代码 代码如下: Traceback (most recent call last):  ...

Python中请不要再用re.compile了

Python中请不要再用re.compile了

前言 如果大家在网上搜索Python 正则表达式,你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码: import re pattern = re.compile('正则表达式') text...

Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1. 闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global sc...

Python 中pandas.read_excel详细介绍

Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np fileful...