详解Python的Flask框架中的signals信号机制

yipeiwu_com6年前Python基础

Flask 提供了信号(Signals)功能,是一种消息分发机制。类似于钩子(Hooks)。使用信号功能可以降低程序的耦合,分解复杂的业务模型。例如在更新了产品数据后,可以发送一个信号。当有需要对产品数据进行处理的功能时,就可以捕获信号进行处理。比如要建立产品缓存,或是更新搜索索引等。

定义信号

Flask 信号功能使用了 Blinker 模块,所以需要先安装 Blinker 模块

pip install blinker

定义一个信号:

from blinker import Namespace
product_saved = Namespace()

也可以使用 Flask 包装的 singles 对象:

from flask.singles import Namespace

发送信号

发送信号需要带上 app 实例方法,示例如下:

product_saved.send(app, product=product)

app 后面可以添加要传递的参数,但必须以 name=value 的格式,不支持使用单个变量名的方式。

收接信号

接收信号可以使用 connect_via 装饰器函数:

@product_saved.connect_via(app)
def updateCache(app, product):
  print(product)

Flask 中有以下核心信号:

1.flask.template_rendered

这个信号发送于一个模板被渲染成功后。信号传递的template是模板的实例,context是环境对象是一个字典。

订阅示例:

def log_template_renders(sender, template, context, **extra):
  sender.logger.debug('Rendering template "%s" with context %s',
            template.name or 'string template',
            context)
from flask import template_rendered
template_rendered.connect(log_template_renders, app)

2.flask.request_started

这个信号发送于请求开始之前,且请求环境设置完成之后。因为请求环境已经绑定, 所以订阅者可以用标准的全局代理,如 request 来操作请求。

订阅示例:

def log_request(sender, **extra):
  sender.logger.debug('Request context is set up')
from flask import request_started
request_started.connect(log_request, app)
flask.request_finished

这个信号发送于向客户端发送响应之前。信号传递的response为将要发送的响应。

订阅示例:

def log_response(sender, response, **extra):
  sender.logger.debug('Request context is about to close down. '
            'Response: %s', response)
from flask import request_finished
request_finished.connect(log_response, app)
flask.got_request_exception

这个信号发送于请求进行中发生异常的时候。它的发送 早于 标准异常处理介于。 在调试模式下,虽然没有异常处理,但发生异常时也发送这个信号。信号传递的exception是异常对象。

订阅示例:

def log_exception(sender, exception, **extra):
  sender.logger.debug('Got exception during processing: %s', exception)
from flask import got_request_exception
got_request_exception.connect(log_exception, app)
flask.request_tearing_down

这个信号发送于请求崩溃的时候,不管是否引发异常。目前,侦听此信号的函数在一般 崩溃处理器后调用,但是没有什么东西可用。

订阅示例:

def close_db_connection(sender, **extra):
  session.close()from flask import appcontext_tearing_down
request_tearing_down.connect(close_db_connection, app)

在 Flask 版本 0.9 中,这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。 这个参数是引发崩溃的异常的引用。

3.flask.appcontext_tearing_down

当应用环境崩溃时发送这个信号。这个信号总是会发送,甚至是因为一个异常引发的 崩溃。侦听这个信号的函数会在常规崩溃处理器后被调用,但是你无法回馈这个信号。

订阅示例:

def close_db_connection(sender, **extra):
  session.close()from flask import request_tearing_down
appcontext_tearing_down.connect(close_db_connection, app)

这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。这个参数是引发崩溃的 异常的引用。

4.flask.appcontext_pushed

当一个应用的环境被压入时,应用会发送这个信号。这个信号通常用于在单元测试中 临时钩接信息。例如可以用于改变g对象中现存的资源。

用法示例:

from contextlib import contextmanagerfrom
flask import appcontext_pushed
@contextmanagerdef user_set(app, user):
  def handler(sender, **kwargs):
    g.user = user
  with appcontext_pushed.connected_to(handler, app):
    yield

在测试代码中这样写:

def test_user_me(self):
  with user_set(app, 'john'):
    c = app.test_client()
    resp = c.get('/users/me')
    assert resp.data == 'username=john'
New in version 0.10.

5.appcontext_popped

当一个应用的环境被弹出时,应用会发送这个信号。这个信号通常写成appcontext_tearing_down 信号。

6.flask.message_flashed

当应用闪现一个消息时会发出这个信号。message`参数是消息内容, `category参数是消息类别。

订阅示例:

recorded = []def record(sender, message, category, **extra):
  recorded.append((message, category))
from flask import message_flashed
message_flashed.connect(record, app)

小结
信号可以让你在一瞬间安全地订阅它们。例如,这些临时的订阅对测试很有帮助。使用信号时,不要让信号订阅者(接收者)发生异常,因为异常会造成程序中断。

相关文章

跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针;(3)通过指针插入记录;(4)提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中,先温故,再知新。 复制代码 代码如下: >>&g...

Python学习小技巧之列表项的排序

本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100...

对python判断是否回文数的实例详解

对python判断是否回文数的实例详解

设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文数。例如,若n=1234321,则称n为一回文数;但若n=1234567,则n不是回文数。 上面的解释就...

CentOS 6.5中安装Python 3.6.2的方法步骤

前言 centos 是自带python的。但是版本稍微旧一些。搞python开发,肯定要用新一点的稳定版。所以,要升级一下python。本文将介绍在CentOS 6.5中安装Python...

使用python分析git log日志示例

用git来管理工程的开发,git log是非常有用的‘历史'资料,需求就是来自这里,我们希望能对git log有一个定制性强的过滤。此段脚本就是在完成这种类型的任务。对于一个repo所有...