浅谈Python的异常处理

yipeiwu_com7年前Python基础

 Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。

注意:虽然大多数错误会导致异常,但一个异常不一定代表错误,有时候它们只是一个警告,有时候它们可能是一个终止信号,比如退出循环等。

一.与python异常相关的关键字

raise:手动抛出/引发异常:raise [exception[,data]
try/except:捕获异常并处理
pass:忽略异常
as:定义异常实例(except IOError as e)
finally:无论是否出现异常,都执行的代码]
else:如果try中的语句没有引发异常,则执行else中的语句
except Exception as error:

二.python中的异常类型

1.StandardError类:如果程序上出现逻辑错误, 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类,放置在默认的命名空间中,因此使用IOEroor, EOFError, ImportError等类,不需要导入exception模块。

StopIteration类:判断循环是否执行到尾部,如果循环到尾部,则抛出该异常。
GeneratorExit类:是由Generator函数引发的异常,当调用close()时引发该异常。
Warning类:表示程序中的代码引起的警告。

三.基本方式:

1.try:

        语句1

  except  [exception1(,exception2...),[data…]]:

       语句2

  else:

       语句3

该种异常处理语法的规则是:

·   执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。

·   如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。

·   如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。

·   如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

·   如果没有发生异常,则执行else块代码。

import traceback
try:
  1/0
except Exception as err:
  print(err)
try:
  f = open("file.txt","r")
except IOError as e:
  print(e)
try:
  f = open("file.txt","r")
except Exception as e:
  print(e)

 最后两个的输出是一模一样的---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2.try:

      语句1

  finally:

      语句2

该语句的执行规则是:

·   执行try下的代码。

·   如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。

·   如果没有发生异常,则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异

所以,一般情况下,finally里面执行的都是一些清理工作,比如:关闭文件描述符,释放锁等

注意,finally中,如果出现异常,外部如果没有相应的捕获机制,该异常会层层抛出,直到最顶端,然后解释器停止。一般在外层再加一次try except异常捕获

三.手动使用raise引发异常

1.raise [exception[,data]]

2.在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

3.实例:

try:
  print("开始测试")
  raise IOError
except IOError:
  print("定义好的错误")
except:
  print("别的错误")

相关文章

TensorFlow实现Batch Normalization

TensorFlow实现Batch Normalization

一、BN(Batch Normalization)算法 1. 对数据进行归一化处理的重要性 神经网络学习过程的本质就是学习数据分布,在训练数据与测试数据分布不同情况下,模型的泛化能力就大...

python验证码识别实例代码

本文研究的主要是Python验证码识别的相关代码,具体如下。 Talk is cheap, show you the Code! import numpy as np import...

python单例模式原理与创建方法实例分析

本文实例讲述了python单例模式原理与创建方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 单例是什么 举个常见的单例模式例子,我们日常使用的电脑上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站...

对Python发送带header的http请求方法详解

简单的header import urllib2 request = urllib2.Request('http://example.com/') request.add_he...

了解不常见但是实用的Python技巧

了解不常见但是实用的Python技巧

1.交换变量值 2.将一列表中的所有元素拼接成字符串 3.查找list中最高频率的值 4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致) 5.反转字符串 6.反转列表 7...