Python正则表达式使用经典实例

yipeiwu_com6年前Python基础

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法,具体内容如下所示:

此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result = re.findall(regex, subject)

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject)
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj = re.compile(regex)

10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)

reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)

reobj = re.compile(r"\Z") #正则表达式末尾以\Z 结束
if reobj.match(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group("groupname")
else:
    result = ""

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.findall(subject)

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)

reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()

字符串替换

1.替换所有匹配的子串

#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject)

2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.sub(newstring, subject)

字符串拆分

1.字符串拆分

result = re.split(regex, subject)

2.字符串拆分(使用正则表示式对象)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.split(subject)

相关文章

python用户评论标签匹配的解决方法

python用户评论标签匹配的解决方法

我们观察用户评论发现:属性词往往和情感词伴随出现,原因是用户通常会在描述属性时表达情感,属性是情感表达的对象。还发现:属性词和专用情感词基本都是名词或形容词(形谓词)。 算法流程图如下:...

如何用itertools解决无序排列组合的问题

最近我作为Python菜鸟一枚开始征战Codewars,所以打算在这里记下遇到的有意思的题目。今天这第一题叫做“Best Travel”: John和Mary计划去一些小镇旅行。Mary...

python 处理string到hex脚本的方法

python 处理string到hex脚本的方法

实现目标:把文件1中数据如:B4A6C0ED69 处理后放入文件2:0XB4, 0XA6, 0XC0, 0XED, 0X69 V1.0代码如下(后续继续优化): #!/usr/bin...

Python实现的三层BP神经网络算法示例

Python实现的三层BP神经网络算法示例

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网...

opencv实现简单人脸识别

opencv实现简单人脸识别

对于opencv 它提供了许多已经练习好的模型可供使用,我们需要通过他们来进行人脸识别 参考了网上许多资料  假设你已经配好了开发环境 ,在我之前的博客中由开发环境的配置。 项...