Python+MongoDB自增键值的简单实现

yipeiwu_com6年前Python基础

背景

最近在写一个测试工具箱,里面有一个bug记录系统,因为后台我是用Django和MongoDB来实现的,就遇到了一个问题,要如何实现一个自增的字段。

传统的关系型数据库要实现起来是非常容易,只要直接设置一个自增字段就行了,插入数据时不用管这个键值,只管自己处理的数据就行了,会自动实现自增的功能,但是非关系型数据库好像没有这个功能(或者我不知道)。百度之后发现都是MongoDB的设置方法,并不是我想要的。

解决思路

百度没有找到好的思路,那就只能自己解决了,我的想法很简单,字段不会自增,那么就自己造一个自增的方案。

我发现在MongoDB修改的方法有一个$inc的方法.可以实现int类型的自增。那么就非常简单了,自己建一个collection,然后这个collection中只有一个int的字段,每次插入数据时来这个collection取ID就行了,然后再调用一下$inc方法,那么就实现了自动自增的方案。

代码展示

Python实现起来还是非常简单的Python和Django非常契合。代码如下:

 

def bugPlus(self):
  """
  bugID自增
  :return:True
  """
  db = self.__chooseCollection(config.COLLECTION['bugID'])
  db.update_one({"bugID": self.getBugID()}, {"$inc": {"bugID": 1}})
  return True

 每次插入成功后,调用这个方法就可以实现ID的自增。

def getBugID(self):
  """
  获取当前bug的最新编号
  :return:None
  """
  db = self.__chooseCollection(config.COLLECTION['bugID'])
  rst = db.find_one()
  return rst['bugID']

在插入之前,调用这个方法,这样每次插入数据时插入的ID就是实现自增的ID。

缺点

当然,这种方式还是有缺点的,调用的时候多使用了方法,因此需要确认方法是否执行成功,否则会导致下次插入的ID不是自增后的数据。每次多调了一次方法,会导致性能下降。

其他

如果有更好的实现方式,请告诉我!

以上这篇Python+MongoDB自增键值的简单实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python如何压缩新文件到已有ZIP文件

本文为大家分享了python压缩新文件到已有ZIP文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要点在于使用Python标准库zipfile创建压缩文件时,如果使用'a'模式时,可以追加新内...

Python脚本实时处理log文件的方法

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义;算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到b...

python+django+rest框架配置创建方法

python+django+rest框架配置创建方法

安装好所需要的插件和包: python、django、pip等版本如下: 采用Django REST框架3.0 1、在python文件夹下D:\python\Lib\site-pack...

利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法

利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法

环境:numpy,pandas,python3 在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,...

numpy排序与集合运算用法示例

numpy排序与集合运算用法示例

这里有numpy数组的相关介绍/post/130657.htm 排序 numpy与python列表内置的方法类似,也可通过sort方法进行排序。 用法如下: In [1]: imp...