python日志记录模块实例及改进

yipeiwu_com6年前Python基础

python 打印对象的所有属性值:

def prn_obj(obj):
  print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])

Python logger对象属性(由上述函数获取的)

name:get_data
parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88>
handlers:[<logging.FileHandler instance at 0x21bcc68>]
level:10
disabled:1   #当前的logger是否有效,默认为0
manager:<logging.Manager instance at 0x1d8bea8>
propagate:0   #是否将本级日志
filters:[]
 

部分日志无法输出

File:logger.conf

 
[formatters]
keys=default
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[loggers]
keys=root
 
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file

File:logger.py

 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
    data_logger = logging.getLogger('data')
    handler = logging.FileHandler('./data.log')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
    handler.setFormatter(fmt)
    data_logger.addHandler(handler)
    data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.data_logger = data_logger
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()
 

问题一:测试过程中,只能打印出test_logger function一条语句
问题二:明明只在data_logger中打印出语句,但是logger的日志中也出现了相关的日志。

问题一解决方案:

利用python -m pdb logger.py 语句对脚本进行调试发现,在执行instance = Test()语句后,通过print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in self.data_logger.__dict__.items()])调试语句看到data_logger的disable属性值由0变成了True,此时logger的对应属性也发生了相同的变化。这种变化导致了logger对象停止记录日志。参考python  logging模块的相关手册发现“The fileConfig() function takes a default parameter, disable_existing_loggers, which defaults to True for reasons of backward compatibility. This may or may not be what you want, since it will cause any loggers existing before the fileConfig() call to be disabled unless they (or an ancestor) are explicitly named in the configuration.” 的说明,即调用fileconfig()函数会将之前存在的所有logger禁用。在python 2.7版本该fileConfig()函数添加了一个参数,logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True),可以显式的将disable_existing_loggers设置为FALSE来避免将原有的logger禁用。将上述代码中的Test类中的logging.config.fileConfig函数改成logging.config.fileConfig("./logger.conf", disable_existing_loggers=0)就可以解决问题。 不过该代码中由于位于同一程序内,可以直接用logging.getLogger(LOGGOR_NAME)函数引用同一个logger,不用再调用logging.config.fileConfig函数重新加载一遍了。

问题二解决方案:

logger对象有个属性propagate,如果这个属性为True,就会将要输出的信息推送给该logger的所有上级logger,这些上级logger所对应的handlers就会把接收到的信息打印到关联的日志中。logger.conf配置文件中配置了相关的root logger的属性,这个root logger就是默认的logger日志。
 
修改后的如下:

File:logger.conf

 
[formatters]
keys=default, data
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file, data_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log", "a")
 
[loggers]
keys=root, data
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
 
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0
 

File:logger.py

 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    self.data_logger = logging.getLogger('data')
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

相关文章

Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦

开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去。 建立于MongoCl...

Python实现的桶排序算法示例

Python实现的桶排序算法示例

本文实例讲述了Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 桶排序也叫计数排序,简单来说,就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来,然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出...

python 数据的清理行为实例详解

python 数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为...

Python 操作文件的基本方法总结

Python 操作文件 编程语言对文件系统的操作是一项必不可少的功能,各种编程语言基本上都有对文件系统的操作,最简洁的莫过于linux里面shell的操作了,其次,则是python,ru...

Python文件路径名的操作方法

1 文件路径名操作   对于文件路径名的操作在编程中是必不可少的,比如说,有时候要列举一个路径下的文件,那么首先就要获取一个路径,再就是路径名的一个拼接问题,通过字符串的拼接就可以得到一...