python list排序的两种方法及实例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

对List进行排序,Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] 
>>> list 
[2,5,8,9,3] 
>>> list.sort() 
>>> list 
[2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] 
>>> list 
[2,5,8,9,3] 
>>> sorted(list) 
[2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别:

sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。

其他sort的实例:

实例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较:

cmp < DSU < key

通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当

多关键字比较排序:

实例7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

实例8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持【听图阁-专注于Python设计】!

相关文章

Python3基础之基本运算符概述

Python3基础之基本运算符概述

本文所述为Python3的基本运算符,是学习Python必须掌握的,共享给大家参考一下。具体如下: 首先Python中的运算符大部分与C语言的类似,但也有很多不同的地方。这里就大概地罗列...

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验: 在官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述): 1. 查看Pyth...

Python中删除文件的程序代码

Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持...

初步剖析C语言编程中的结构体

C语言结构体,可谓是C强大功能之一,也是C++语言之所以能衍生的有利条件,事实上,当结构体中成员中有函数指针了后,那么,结构体也即C++中的类了。 C语言中,结构体的声明、定义是用到关键...

python内存动态分配过程详解

python内存动态分配过程详解

一、前言 大多数编译型语言,变量在使用前必须先声明,其中C语言更加苛刻:变量声明必须位于代码块最开始,且在任何其他语句之前。其他语言,想C++和java,允许“随时随地”声明变量,比如...