Python、PyCharm安装及使用方法(Mac版)详解

yipeiwu_com6年前Python基础

上周跟朋友喝咖啡时聊起我想学Python,她恰好也有这个打算,顺便推荐了一本书《编程小白的第1本Python入门书》,我推送到Kindle后,随手翻看了下,用语平实,简洁易懂。

之前在R语言和Python中做选择时,网上看了些别人对这两种语言的评价,也问了一些公司在使用哪种语言,后来还是决定,哪种语言有我喜欢的教材就选哪种,这样会在初始学习时多很多积极性和成就感。

这里对于Python的具体介绍就不做赘述,它的使用对象主要有:数据分析师、网站后端程序员、游戏开发者、自动化测试、自动化运维等。可以用爬虫爬取并处理信息、开发网站、包装其他语言等。

我用的是Mac,所以主要会讲Mac版的方法

Python的安装及使用:

1. 进入Python官网,点击Latest右侧的链接进入,找到底部的Files,下载适合自己的安装文件,我装的是Python3.6.0。

2. 下载好后,双击打开,一直点继续、完成安装即可。

3. 打开Mac终端,输入“python3”,回车,查看是否是自己装的Python版本(如果Mac系统版本是10.8—10.11,默认自带的是Python2.7)。输入Python3后,看到显示【>>>】,说明已经在Python的交互环境中了,可以正常使用。

附:如何查看自己的Mac是32位还是64位?

点击【左上角的苹果图标——关于本机——系统报告——偏好设置面板】,查看是32位还是64位。

PyCharm的安装及使用:

安装好Python环境后,还需要配置一个编程工具,作者推荐了PyCharm。

PyCharm官网点击【DOWNLOAD NOW】后,有看到分专业版(Professional)和社区版(Community),社区版是免费的,一般使用社区版的就可以了。

我用的是破解版的Professional 2016.2,地址: http://www.sdifenzhou.com/phpstorm201623.html

安装方式可以参考他的博客,描述的很清楚。我个人非常喜欢他的博客,简洁大方,Mac的很多破解版软件安装很便捷。

安装好PyCharm后,简单介绍下使用方法:

1. 打开安装好的PyCharm,新建项目,第一行路径后面可以修改名称,第二行可以勾选你想使用的Python版本,然后create。

2. 新建完后单击右键(我将自己的Mac设置了和Windows类似的操作习惯),新建一个Python文件后就可以编译了。

3. 默认的颜色字体等如果觉得不合适,可以在【PyCharm——Preferences——Editor——Colors&Fonts】中进行修改。默认的编辑区域是白色的,如果想改成其他颜色的话可以在【General】中进行更换。

默认的字体比较小,如果需要大一点的话,在【Font】操作界面中是不能修改的,需要先Save As一个自己的字体主题,然后变更大小。

根据自己的喜好设置好后,可以试着编写、运行下。

编写好后,点击顶部的【Run】去运行,此时会提示运行哪个,选择自己想要运行的即可。

在第一次运行后,右上角的运行符号会变为可点击,后续可以直接用快捷键control+R或点击运行按钮运行即可。

这是一份完全针对小白的教程讲解,Windows版的Python安装方式稍有不同,其他的大同小异,大家可以自行百度。

我后续会将学到的东西陆续分享出来,目前学习Python暂时只是我的一种娱乐方式,编译的代码,对错与否运行后可以立马看到效果,如果对了,心情会很好。

有兴趣,你也可以试试。

更多关于python安装教程的文章请参考《python各版本安装教程》

更多精彩书单,请点击python编程必备书单

领取干货:零基础入门学习python视频教程

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python框架django项目部署相关知识详解

python框架django项目部署相关知识详解

这篇文章主要介绍了python框架django项目部署相关知识详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:项目部署的框架...

Python简单计算文件MD5值的方法示例

本文实例讲述了Python简单计算文件MD5值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sys import hashlib import os.path f...

TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)

TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)

在前几天写的一篇博文《如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片》中,我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件。 车牌...

35个Python编程小技巧

这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一个c,...

python读取txt文件并取其某一列数据的示例

菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E2...