Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import hashlib
import os,sys
def CalcSha1(filepath):
  with open(filepath,'rb') as f:
    sha1obj = hashlib.sha1()
    sha1obj.update(f.read())
    hash = sha1obj.hexdigest()
    print(hash)
    return hash
def CalcMD5(filepath):
  with open(filepath,'rb') as f:
    md5obj = hashlib.md5()
    md5obj.update(f.read())
    hash = md5obj.hexdigest()
    print(hash)
    return hash
if __name__ == "__main__":
  if len(sys.argv)==2 :
    hashfile = sys.argv[1]
    if not os.path.exists(hashfile):
      hashfile = os.path.join(os.path.dirname(__file__),hashfile)
      if not os.path.exists(hashfile):
        print("cannot found file")
      else
      CalcMD5(hashfile)
  else:
    CalcMD5(hashfile)
    #raw_input("pause")
else:
  print("no filename")

使用Python进行文件Hash计算有两点必须要注意:

1、文件打开方式一定要是二进制方式,既打开文件时使用b模式,否则Hash计算是基于文本的那将得到错误的文件Hash(网上看到有人说遇到Python的Hash计算错误在大多是由于这个原因造成的)。

2、对于MD5如果需要16位(bytes)的值那么调用对象的digest()hexdigest()默认是32位(bytes),同理Sha1digest()hexdigest()分别产生20位(bytes)和40位(bytes)的hash值

PS:这里再为大家提供2款hash相关在线工具供大家参考使用:

在线散列/哈希算法加密工具:
http://tools.jb51.net/password/hash_encrypt

在线MD5/hash/SHA-1/SHA-2/SHA-256/SHA-512/SHA-3/RIPEMD-160加密工具:
http://tools.jb51.net/password/hash_md5_sha

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python环境Pillow( PIL )图像处理工具使用解析

前言 由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在...

python 实现简单的FTP程序

python 实现简单的FTP程序

FTP即文件传输协议;它基于客户机-服务器模型体系结构,应用广泛。它有两个通道:一个命令通道和一个数据通道。命令通道用于控制通信,数据通道用于文件的实际传输。使用FTP可以做很多事情,比...

浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库 输入: 1. (读取矩阵) 读入uint8、uint16、float32的lena.tif...

Python中PyQt5/PySide2的按钮控件使用实例

Python中PyQt5/PySide2的按钮控件使用实例

在之前的文章中,我们介绍了PyQt5和PySide2中主窗口控件MainWindow的使用、窗口控件的4中基础布局管理。从本篇开始,我们来了解一下PyQt5和PySide2中基础控件的使...

Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的...