python处理xml文件的方法小结

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python处理xml文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前一段时间因为工作的需要,学习了一点用Python处理xml文件的方法,现在贴出来,供大家参考。

xml文件是按节点一层一层来叠加的,最顶层的是根节点。比如说:

<sys:String x:Key="STR_License_WithoutLicense">Sorry, you are not authorized.</sys:String>

其中sys:String为节点名字,x:Key的内容为Attribute,xml节点值为sys:String的子节点,它是文本节点类型。<节点名称   x:Key="Attribute">子节点。。。

RPD的xml格式:

<ResourceDictionary>
<sys:String x:Key="STR_Startup_LaunchRPD">Launching Polycom RealPresence Desktop</sys:String>
<sys:String x:Key="STR_Startup_CheckFolder">Checking folder</sys:String>

CMAD的xml格式:

<language-strings>
 <ABK_CALL comment="verb (command, button on screen to press to place a call);" controls="Button" products="HDX,VSX,CMAD,Venus Main">
  <ARABIC notes="" last-change-date="" status="">打电话</ARABIC>
  <CHINESE_S notes="" last-change-date="" status="">呼叫</CHINESE_S>

该代码的功能是:

从RPD的String中取出节点值,在CMAD的String中查找是否已经存在,如果存在,则返回CMAD中对应String的NodeName(节点名),并把两个节点名一个做节点名,一个做节点值写到xml文件中;如果不存在,则把RPD中的该节点写到另外一个xml文件中。代码如下:

import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import Document
RPD_Str_path = "E:/PythonCode/StringResource.en-US.xaml"
RPD_dom = xml.dom.minidom.parse(RPD_Str_path)
CMAD_Str_path = "E:/PythonCode/M500_RPM13_0522.xml"
CMAD_dom = xml.dom.minidom.parse(CMAD_Str_path)
#得到根节点
RPD_root = RPD_dom.documentElement
CMAD_root = CMAD_dom.documentElement
def IsStr_already_Translated(RPD_Str):
  for firstLevel in CMAD_root.childNodes:
    for SecondLevel in firstLevel.childNodes:
      if SecondLevel.nodeType == SecondLevel.ELEMENT_NODE:
        if SecondLevel.nodeName == "ENGLISH_US":
          if RPD_Str == SecondLevel.childNodes[0].data.strip():
            return firstLevel.nodeName
          else:
            continue
        else:
          continue
      else:
        continue
    else:
      continue
  else:
    return "Null"
#用Document来写xml文件
Mapping_doc = Document()
Mapping_root = Mapping_doc.createElement("Common_String")
Mapping_doc.appendChild(Mapping_root)
Translation_doc = Document()
Translation_root = Translation_doc.createElement("Need_Translation_String")
Translation_doc.appendChild(Translation_root)
for node in RPD_root.childNodes:
  if node.nodeType == node.ELEMENT_NODE:
#    print node.getAttribute("x:Key") +"  +  "+ node.childNodes[0].data
  CMAD_Key = IsStr_already_Translated(node.childNodes[0].data.strip())
  if(CMAD_Key != "Null"):
    mKey = Mapping_doc.createElement(node.getAttribute("x:Key"))
    Mapping_root.appendChild(mKey)
    mValue = Mapping_doc.createTextNode(CMAD_Key)
    mKey.appendChild(mValue)
  elif(CMAD_Key == "Null"):
    Key = Translation_doc.createElement('sys:String')
    Translation_root.appendChild(Key)
    Key.setAttribute('x:Key', node.getAttribute("x:Key"))
    Value = Translation_doc.createTextNode(node.childNodes[0].nodeValue)
    Key.appendChild(Value)
    continue
else:
  path1 = "E:/PythonCode/ID_Mapping.xml"
  try:
    import codecs
    f1 = codecs.open(path1, "wb", "utf-8")
    f1.write(Mapping_doc.toprettyxml(indent=" "))
  except:
    print('Write xml file failed.... file:{0}'.format(path1))
  path2 = "E:/PythonCode/Need_Translate_String.xml"
  try:
    f2 = codecs.open(path2, "wb", "utf-8")
    f2.write(Translation_doc.toprettyxml(indent=" "))
  except:
    print('Write xml file failed.... file:{0}'.format(path2))

PS:这里再为大家提供几款关于xml操作的在线工具供大家参考使用:

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

在线格式化XML/在线压缩XML
http://tools.jb51.net/code/xmlformat

XML在线压缩/格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/xml_format_compress

XML代码在线格式化美化工具:
http://tools.jb51.net/code/xmlcodeformat

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作xml数据技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

pandas进行数据的交集与并集方式的数据合并方法

数据合并有多种方式,其中最常见的应该就是交集和并集的求取。之前通过分析总结过pandas数据merge功能默认的行为,其实默认下求取的就是两个数据的“交集”。 有如下数据定义: In...

python通过函数属性实现全局变量的方法

本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python的函数可以定义属性,而且是全局的,这个非常好用,例如用于数字累加,你不用专门去...

详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

半年前写过一篇将多张图片拼接成大图的博客,是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接,今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片,如47×57,之前有个朋友也问过这个,我...

Python数据分析模块pandas用法详解

Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 pandas(Python Data Analysis Library)是基于num...

Python程序暂停的正常处理方法

将进程挂起(Suspend) 而非 阻塞(Block) 如果用sleep() 进程将阻塞 假设进程下有两个线程 那么这两个线程会继续运行 要使进程挂起 可以考虑使用psutil im...