Python利用operator模块实现对象的多级排序详解

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

最近在工作中碰到一个小的排序问题,需要按嵌套对象的多个属性来排序,于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能。本文介绍了Python用operator模块实现对象的多级排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:

比如我有如下的类关系,A对象引用了一个B对象,

class A(object):
 def __init__(self, b):
  self.b = b
 def __str__(self):
  return "[%s, %s, %s]" % (self.b.attr1, self.b.attr2, self.b.attr3)
 def __repr__(self):
  return "[%s, %s, %s]" % (self.b.attr1, self.b.attr2, self.b.attr3)

class B(object):
 def __init__(self, attr1, attr2, attr3):
  self.attr1 = attr1
  self.attr2 = attr2
  self.attr3 = attr3
 def __str__(self):
  return "[%s, %s, %s]" % (self.attr1, self.attr2, self.attr3)
 def __repr__(self):
  return "[%s, %s, %s]" % (self.attr1, self.attr2, self.attr3)

下面是测试排序代码,这里是按照A对象的内嵌对象B的attr2和attr3属性来排序。

from operator import itemgetter, attrgetter

a1 = A(B('u1', 'AAA', 100))
a2 = A(B('u2', 'BBB', 100))
a3 = A(B('u3', 'BBB', 10))
aaa = (a1, a2, a3,)

print sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr2', 'b.attr3'))
print sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr2', 'b.attr3'), reverse=True)

运行上面的测试,结果如下:

[[u1, AAA, 100], [u3, BBB, 10], [u2, BBB, 100]]
[[u2, BBB, 100], [u3, BBB, 10], [u1, AAA, 100]]

那么,如果我需要先按b.attr2正序,再按b.attr3倒序来排序,可以使用下面组合来实现:

s = sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr3'), reverse=True)
s = sorted(s, key=attrgetter('b.attr2'))
print s

运行结果如下:

[[u1, AAA, 100], [u2, BBB, 100], [u3, BBB, 10]]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

对python多线程与global变量详解

今天早上起来写爬虫,基本框架已经搭好,添加多线程爬取功能时,发现出错: 比如在下载文件的url列表中加入200个url,开启50个线程。我的爬虫…竟然将50个url爬取并全部命名为0.h...

python实现在windows下操作word的方法

本文实例讲述了python实现在windows下操作word的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import win32com from win32com.client...

python图像处理模块Pillow的学习详解

今天抽空学习了一下之前了解过的pillow库,以前看到的记得这个库可以给图片上加文字加数字,还可以将图片转化成字符画,不过一直没有找时间去学习一下这个模块,由于放假不用训练,所以就瞎搞了...

Python中的类与对象之描述符详解

描述符(Descriptors)是Python语言中一个深奥但却重要的一部分。它们广泛应用于Python语言的内核,熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧。为了...

快速解决pandas.read_csv()乱码的问题

pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',en...