Python中matplotlib中文乱码解决办法
Matplotlib是Python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。
matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。
实例代码：
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #定义文本框和箭头格式 decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8") leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8") arrow_args=dict(arrowstyle="<-") #绘制带箭头的注解 def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType): createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args) def createPlot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False) plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode) plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode) plt.show()
解决办法：代码中引入字体
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #定义自定义字体，文件名是系统中文字体 myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf') #解决负号'-'显示为方块的问题 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8") leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8") arrow_args=dict(arrowstyle="<-") def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType): createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont) def createPlot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False) plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode) plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode) plt.show()
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