Python编程对列表中字典元素进行排序的方法详解
本文实例讲述了Python编程对列表中字典元素进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
内容目录：
1. 问题起源
2. 对列表中的字典元素排序
3. 对json进行比较（忽略列表中字典的顺序）
一、问题起源
json对象a,b
a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}'
b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}'
特点：a,b对应的Python的对象中键对应的键值——列表中包含着相同的字典元素，但是唯一不同的是顺序不同。如果忽略顺序，如何判断两个json是否相等。因为字典本身是自己按键排序的，列表是按加入的顺序排序的，如果对列表中的字典元素进行排序就可以轻松地排序了。如果列表中是普通的元素（不是字典），通过list(set())组合可以读列表进行排序，而列表中如果是字典元素不能使用list(set())组合，看提示：
>>> a = [{'a':1, 'b':2}, {'c':3}]
>>> a
[{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3}]
>>> b = set(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
b = set(a)
TypeError: unhashable type: 'dict'
提示为字典是不可进行哈希操作的类型（普通非字典的元素进行哈希操作即可轻松排好序）。
那么问题的本质即：如何对列表中的字典元素排序。
二、对列表中的字典元素排序
还好，列表有sorted函数，试一下
>>> p = [{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}]
>>> q = [{'a': 1, 'c': 3}, {'b': 2}]
>>> p
[{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}]
>>> q
[{'a': 1, 'c': 3}, {'b': 2}]
>>> pp = sorted(p)
>>> qq = sorted(q)
>>> pp
[{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}]
>>> qq
[{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}]
>>> pp == qq
True
>>> p == q
False
可以看出，ok的，并且可以看出排序的原则是元素个数。
三、对json进行比较（忽略列表中字典的顺序）
import json
def compare_json(a, b):
aa = json.loads(a)
bb = json.loads(b)
len_a = len(aa)
len_b = len(bb)
if len_a != len_b:
return False
else:
for key in aa:
if not bb.has_key(key):
return False
else:
if sorted(aa[key]) != sorted(bb[key]):
return False
return True
if __name__ == "__main__":
a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}'
b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}'
print compare_json(a, b)
细节：自己写json格式时，a = "{'road':1}" json.loads(a) 错误，得写成a = '{"road:1}' 【单引号在外】
PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。