python字符串过滤性能比较5种方法

yipeiwu_com6年前Python基础

python字符串过滤性能比较5种方法比较

总共比较5种方法。直接看代码:

import random
import time
import os
import string

base = string.digits+string.punctuation
total = 100000

def loop(ss):
  """循环"""
  rt = ''
  for c in ss:
    if c in '0123456789':
      rt = rt + c
  return rt

def regular(ss):
  """正则表达式"""
  import re
  rt = re.sub(r'\D', '', ss)
  return rt

def filter_mt(ss):
  """函数式"""
  return filter(lambda c:c.isdigit(), ss)

def list_com(ss):
  """列表生成式"""
  isdigit = {'0': 1, '1': 1, '2': 1, '3': 1, '4': 1,
            '5':1, '6':1, '7':1, '8':1, '9':1}.has_key
  return ''.join([x for x in ss if isdigit(x)])

def str_tran(ss):
  """string.translate()"""
  table = string.maketrans('', '')
  ss = ss.translate(table,string.punctuation)
  return ss

if __name__ == '__main__':
  lst = []
  for i in xrange(total):
    num = random.randrange(10, 50)
    ss = ''
    for j in xrange(num):
      ss = ss + random.choice(base)
    lst.append(ss)

  s1 = time.time()
  map(loop,lst)
  print "loop: ",time.time() - s1
  print '*'*20
  s1 = time.time()
  map(regular, lst)
  print "regular: ", time.time() - s1
  print '*' * 20
  s1 = time.time()
  map(str_tran, lst)
  print "str_tran: ", time.time() - s1
  print '*' * 20
  s1 = time.time()
  map(filter_mt, lst)
  print "filter_mt: ", time.time() - s1
  print '*' * 20
  s1 = time.time()
  map(list_com, lst)
  print "list_com: ", time.time() - s1

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

Python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例

介绍 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少...

Python+tkinter使用40行代码实现计算器功能

Python+tkinter使用40行代码实现计算器功能

本文实例为大家分享了40行Python代码实现计算器功能,供大家参考,具体内容如下 偶尔用脚本写点东西也是不错的。 效果图 代码 from tkinter import *...

使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解

使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解

本文实例讲述了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在使用python+selenium过程中,有时候考虑代码覆盖率,所以专...

python 计算积分图和haar特征的实例代码

下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值。初步学习图像处理并尝试写代码,如有错误,欢迎指出。 import cv2 import numpy as np im...

浅析pandas 数据结构中的DataFrame

浅析pandas 数据结构中的DataFrame

DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块...