python 连接sqlite及简单操作

yipeiwu_com7年前Python基础

废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示:

import sqlite3
#查询
def load(table):
  #连接数据库
  con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db")
   #获得游标
  cur = con.cursor()
  #查询整个表
  cur.execute('select *from '+table)
  lists = ['name','password']
  if table == 'login':
    #将数据库列名存入字典
    colnames = {desc[0] for desc in cur.description}
    将字典和数据库的数据一起存入列表,获得了记录字典
    rowdicts = [dict(zip(lists, row)) for row in cur.fetchall()]
  else:
    rowdicts = []
    for row in cur:
      rowdicts.append(row)
  con.commit()
  cur.close()
  return rowdicts
#插入数据
def insert_data(ID,name,money):
  con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db")
  cur = con.cursor()
  #使用SQL语句插入
  cur.execute('insert into Charge values (?,?,?)', (ID,name, money))
  #插入后进行整表查询,看是否成功插入
  cur.execute('select *from Charge')
  print(cur.fetchall())
  con.commit()
  cur.close()

以上所述是小编给大家介绍的python 连接sqlite及简单操作,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

python取均匀不重复的随机数方式

Python产生一个数值范围内的不重复的随机数,可以使用random模块中的random.sample函数,其用法如下: import random bbb=[10,11,12,1...

python基于multiprocessing的多进程创建方法

本文实例讲述了python基于multiprocessing的多进程创建方法。分享给大家供大家参考。具体如下: import multiprocessing import time...

Python实现K折交叉验证法的方法步骤

学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢?常用的方法有两种,k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很...

python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法

通常情况下: from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for...

基于Python代码编辑器的选用(详解)

基于Python代码编辑器的选用(详解)

Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些: 1. Subl...