Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现递归遍历文件夹并删除文件

思路: 遍历文件夹下面的文件夹 如果文件夹名称等于".svn",则修改文件夹的属性(因为".svn"的文件都是只读的,你不能直接删除) 删除此文件夹 如果文件夹名称不等于".svn",则...

使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba 进行加速,效果提升明显~ (numba 安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自...

如何基于Python获取图片的物理尺寸

如何基于Python获取图片的物理尺寸

这篇文章主要介绍了如何基于Python获取图片的物理尺寸,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题 如何获取图片的物理尺寸...

关于python中密码加盐的学习体会小结

给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽...

通过python实现随机交换礼物程序详解

看到了一个面试题,想了两种解法,不知道符不符合要求,记录如下: 题目:有N个人,每人备一个圣诞礼物,现需要写一个程序,随机交互礼物,要求:自己不能换到自己的礼物,用python实现。 方...