关于Python如何避免循环导入问题详解

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

Python 中使用package时,出现循环导入问题十分常见,我们创建如下package来说明这个问题:

pkg
 ├── __init__.py
 ├── module_a.py
 └── module_b.py

其中,

__init__.py 将pkg指定为一个Python package

module_a.py中定义了一个action_a()函数,该函数引用了module_b.py中的一个attribute,如一个函数或变量

module_b.py中定义了一个action_b()函数,该函数引用了module_a.py中的一个attribute,如一个函数或变量

这种情况下,执行该package时会抛出circular import error错误,即循环引用,因为module_a试图去引入module_b时,而module_b首先要引入module_a,这会导致Python解释器无法执行下去。

然而,我们可以通过一些巧妙的方法,让上面的逻辑正常工作,同时避免循环引入的错误。

那么,什么时候它能正常工作,什么时候不能正常工作,而那些能够正常工作的情况又是什么原因呢?

何时它能正常工作?

 1. 在module顶部引入,不要用from,相对引入,只在Python 2中有效

在module的顶部import,如import another_module,module 中的函数以another_module.attribute的方式引用another_module中的函数或变量等。这种方式之所以有效,是由于import another_module是基于当前目录的相对引用,而且是一种隐式引用,如果从另一个package中引入module时,就可以失效了。另外,import another_module这种语法在Python3 中已经不支持了,所以不要在代码中用这种方法来避免循环引入。

如:

# pkg/module_a.py 
from __future__ import print_function
import module_b
 
def action_a():
 print(module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import module_a
 
def action_b():
 print(module_a.action_a.__name__)

2. 在module的顶部引入,不要用from,绝对引入

在module的顶部import,使用从package开始的绝对路径,如import package.another_module,module 中的函数以package.another_module.attribute的方式引用another_module中的函数或变量等。之所以要挂上package name来引入,是由于import .another_module这种形式的“相对引入”会报语法错误,而挂上package的绝对引入,Python 2和3都支持

案例:

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_b
 
def action_a():
 print(pkg2.module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_a
 
def action_b():
 print(pkg2.module_a.action_a.__name__)

3. 在module底部引入another module的attribute,而非another module,用from

在module的底部import(至少要在被引用的attribute之后import),直接引入another module的attribute,如from package.another_module import attribute,相对引入也支持,如from .another_module import attribute,module中的函数直接使用被引用的attribute即可。

如:

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 print(action_b.__name__)
 
from .module_b import action_b
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
 
def action_b():
 print(action_a.__name__)
 
from .module_a import action_a

4. 函数顶部引入,可以用from

在module的function顶部import,如from package import another_module,也支持相对引入,引入module或attribute均可。

如:

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 from . import module_b
 print(module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
 
def action_b():
 from . import module_a
 print(module_a.action_a.__name__)

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 from .module_b import action_b
 print(action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
def action_b():
 from .module_a import action_a
 print(action_a.__name__)

这种方式虽然Python 2和3都支持,但编码不够优雅,影响代码可读性,不建议使用


本文讨论的问题,是Python中调用package时,应如何避免循环引入

当直接在命令行执行一个Python module时,适用情况不完全相同

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python多线程共享变量的使用和效率方法

python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现“意外”。 import threading,time n=0 start=time.time()...

Python实现二叉树前序、中序、后序及层次遍历示例代码

前言 树是数据结构中非常重要的一种,主要的用途是用来提高查找效率,对于要重复查找的情况效果更佳,如二叉排序树、FP-树。另外可以用来提高编码效率,如哈弗曼树。 用 Python 实现树...

Python基于pygame实现的font游戏字体(附源码)

Python基于pygame实现的font游戏字体(附源码)

本文实例讲述了Python基于pygame实现的font游戏字体。分享给大家供大家参考,具体如下: 在pygame游戏开发中,一个友好的UI中,漂亮的字体是少不了的 今天就给大伙带来有关...

flask 实现上传图片并缩放作为头像的例子

个人开发的 flask 论坛进入尾声,还剩最后一个上传图片更换头像功能,搞了一整天,最后终于解决了所有问题,现在记录下解决方案。 1. 上传文件 分析一下更换头像功能,我们需要做哪些事,...

在Python中进行自动化单元测试的教程

在Python中进行自动化单元测试的教程

一、软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵(so...