Python3.4实现从HTTP代理网站批量获取代理并筛选的方法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python3.4实现从HTTP代理网站批量获取代理并筛选的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近在写爬虫,苦于不采用代理的情况下,默认的IP不出几分钟就被封了,故而只能寻找代理。原以为找到HTTP代理就万事大吉了,没想到从那个网站获取的代理大部分都是不能用的,只有少部分能用。。。故而无奈之下,只能从那些代理网站大量获取代理IP,然后再拿过来进行进一步的筛选,将有效的代理IP提取出来,留待进一步使用。

筛选的主要原理是,通过main函数提取到未经筛选的代理rawProxyList,然后通过这些代理尝试连接目标网站(此文中是连接手机新浪网)。如果在规定时间内连接成功,则认定为有效代理,放到checkedProxyList之中。

__author__ = 'multiangle'
__edition__='python3.4'
import threading
import urllib.request as request
import time
rawProxyList=[]
checkedProxyList=[]
class proxycheck(threading.Thread):
 def __init__(self,proxy_list):
  threading.Thread.__init__(self)
  self.proxy_list=proxy_list
  self.timeout=3
  self.testurl='http://www.sina.cn/'
  self.testStr='手机新浪网'
 def checkproxy(self):
  cookies=request.HTTPCookieProcessor()
  for proxy in self.proxy_list:
   handler=request.ProxyHandler({'http':'http://%s'%(proxy)})
   opener=request.build_opener(cookies,handler)
   t1=time.time()
   try:
    req=opener.open(self.testurl,timeout=self.timeout)
    res=req.read()
    res=str(res,encoding='utf8')
    usetime=time.time()-t1
    if self.testStr in res:
     checkedProxyList.append((proxy,usetime))
   except Exception as e :
    print(e)
 def run(self):
  self.checkproxy()
if __name__=='__main__':
 num=20
 thread_num=10
 checkThrends=[]
 url='YOUR PROXY URL' #提取代理的网站。
 req=request.urlopen(url).read()
 req=str(req,encoding='utf-8')
 list=req.split('\r\n') #网站返回的是字符串格式,用'\r\n'进行分割
 rawProxyList=list
 print('get raw proxy')
 for i in rawProxyList:
  print(i)
 # s=proxycheck_test(rawProxyList)
 batch_size=int((len(rawProxyList)+thread_num-1)/thread_num)
 print(batch_size)
 for i in range(thread_num):
  t=proxycheck(rawProxyList[batch_size*i:batch_size*(i+1)])
  checkThrends.append(t)
 for i in range(checkThrends.__len__()):
  checkThrends[i].start()
 for i in range(checkThrends.__len__()):
  checkThrends[i].join()
 print(checkedProxyList.__len__(),' useful proxy is find')
 for i in checkedProxyList:
  print(i)

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python编程实现正则删除命令功能

本文实例讲述了Python编程实现正则删除命令功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 脚本用途: 在DOS下使用del功能箭头,不支持正则表达式的功能。 脚本实现: import s...

简单了解python的内存管理机制

Python引入了一个机制:引用计数。 引用计数 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个...

python快排算法详解

python快排算法详解

快排是python经典算法之一。 1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。 2、快排是一种解决排序问题的运算方法。 3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基...

Python命名空间详解

通俗的来说,Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则: 第一,赋...

写了个监控nginx进程的Python脚本

复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python import os, sys, time while True: time.sleep(3) try: ret = os...