Flask数据库迁移简单介绍

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

用过Django的小伙伴都知道,Django的ORM是自带的,比较特殊,而且集成了很多功能,比如数据库迁移…
何为ORM,个人之见解,简化sql语句的书写,将关系型数据库的一张张表转化为了python的类,最大的好处是简化了学习成本,不会sql语句的程序员也能平滑的使用数据库,并且天生防sql注入。flask可以使用SQLAlchemy,包名为flask-sqlalchemy.至于具体用法翻译的官方文档讲的也足够清楚。大家直接谷歌跟着文档就能搞定,本篇主要讲如何进行数据库迁移。

flask的小工具

大家从Django转至Flask最明显的一个差异就是,flask直接运行就可以启动服务,Django是使用了runserver来进行运行。至于好坏大家自行斟酌。这里提一个插件。flask-script。pip安装即可。

from flask_script import Manager
......
manager = Manager(app)
......
#app.run() #注释这句
manager.run()

这样,启动的方式变为 python main.py runserver

这似乎有点画蛇添足,实则不然,这和我们下面要讲的数据库迁移有很大的联系。

数据库迁移

需要用的的插件 flask-migrate
安装之

main.py

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////opt/db.sqlite' #使用sqlite3数据库
db = SQLAlchemy(app) #ORM

migrate = Migrate(app,db)
manager = Manager(app)
manager.add_comman('db',MigrateCommand) #添加db 命令(runserver的用法)

#一个用户表
class User(db.Model):
...
...
省略

if __name__ == '__main__':
 manager.run()

这样,准备工作已经就绪。
运行python main.py db init创建数据表。并且会在你项目下生成migrations/目录,保存你数据库每次变更的内容。

修改User类。

python main.py db migrate 提交修改
python main.py db upgrade 执行修改

再看User表,已经改变。

python main.py db downgrade 回退修改

有一点注意的:SQLite3不能删除有值的列…所以,大家就不要删除列了…

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法分析

本文实例讲述了Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 之前没有接触过sqlite数据库,只是听到同事聊起这个。 有一次,手机端同事...

python定时器(Timer)用法简单实例

本文实例讲述了python定时器(Timer)用法。分享给大家供大家参考。具体如下: # encoding: UTF-8 import threading #Timer(定时器)是T...

JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

使用Python时,常遇到的一个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是,在使用Jupyter Notebook的时候,我却发现...

详解python列表(list)的使用技巧及高级操作

1、合并列表(extend) 跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起来即可实现合并: In [1]: x=list(range(1, 13, 2)) In [2]: x + ['b'...

使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)

在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: import numpy a...