浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考

yipeiwu_com7年前Python基础

关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章:

基于Python __dict__与dir()的区别详解

说下我当时遇到的问题:

class Demo:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def func(self):
    print('Hello {0}'.format(self.name))
>>> d1 = Demo('Pythoner', 24)
>>> hasattr(d1, 'func')
True
>>> d1.__dict__
{'age': 24, 'name': 'Pythoner'}
>>dir(d1)
[ 'age', 'func', 'name','__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

首先,我们知道实例方法也可以算作是属性,通过hasattr()函数可以验证.而 __dict__是用来存储对象属性的一个字典,但是它的返回值中并没有'func'!

再看dir()函数,它会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性),它的返回值中有'func'.

所以我推测,"实例方法"并不属于实例的"私有"属性,而是该类的所有实例所共享的属性!

实例得到私有属性需要一个"私有化"的过程,就像__init__初始化函数!

验证:

class Demo2:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def func(self):
    print('----get arg country----')
    self.country = 'China'
>>> d2 = Demo2('Pythoner')
>>> d2.__dict__
{'name': 'Pythoner'}
>>> d2.func()
----get arg country----
>>> d2.__dict__
{'country': 'China', 'name': 'Pythoner'}

"实例方法"之所以被称为实例方法,或者说每个实例执行实例方法会因为各自私有属性的不同而产生不同的结果,是因为方法中的self参数.

实例在执行实例方法时会在其所属的类中寻找该方法,然后通过self参数将实例本身传递进去,实例的私有属性就一并进行了传递.通过self参数就实现了实例和方法的绑定.

总结

以上就是本文关于浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:浅谈使用Python变量时要避免的3个错误深入理解Python中的*重复运算符等,如有不足之处,欢迎留言指出。

相关文章

PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)

使用预训练模型的代码如下: # 加载预训练模型 resNet50 = models.resnet50(pretrained=True) ResNet50 = ResNet(Bot...

解决python 输出是省略号的问题

这个问题非常非常重要,搞了一晚上都没解决好,但是真的很简单很简单, 如果你也 是用的numpy array, 如果你也想得到输出矩阵的全部内容,而不是省略形式, [[ 0.10284...

windows下python虚拟环境virtualenv安装和使用详解

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用。 环境信息 操作系统:windo...

基于Python 中函数的 收集参数 机制

定义函数的时候,在参数前加了一个 * 号,函数可以接收零个或多个值作为参数。返回结果是一个元组。 传递零个参数时函数并不报错,而是返回一个空元组。但以上这种方法也有局限性,它不能收集关键...

Python生成器以及应用实例解析

本文研究的主要是Python生成器及其应用,具体如下。 一、定义 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生...