浅谈python迭代器

yipeiwu_com5年前Python基础

1、yield,将函数变为 generator (生成器)

例如:斐波那契数列

def fib(num):
  a, b, c = 1, 0, 1    
  while a <= num:
    yield c
    b, c = c, b + c
    a += 1
for n in fib(10):
  print(n, end=' ')
# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

2、Iterable

所有可以使用for循环的对象,统称为 Iterable (可迭代)

from collections import Iterable, Iterator
print(isinstance(fib(10), Iterable))
print(isinstance(range(10), Iterable))
# True
# True

3、Iterator

可以使用next() <__next__()> 函数调用并且不断返回下一个值的对象成为 Iterator (迭代器),表示一个惰性计算的序列。

list, dict, str是Iterable,不是Iterator:

from collections import Iterator
print(isinstance(list(), Iterator))
# False

但是可以通过iter()函数将其变为Iterator:

print(isinstance(iter(list()), Iterator))
# True

总结

以上就是本文关于浅谈python迭代器的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python好玩的项目—色情图片识别代码分享Python实现一个简单的验证码程序Python算法输出1-9数组形成的结果为100的所有运算式等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

在Mac OS上搭建Python的开发环境

一. 安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装: 1.h...

解读python logging模块的使用方法

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:...

TensorFLow用Saver保存和恢复变量

本文为大家分享了TensorFLow用Saver保存和恢复变量的具体代码,供大家参考,具体内容如下 建立文件tensor_save.py, 保存变量v1,v2的tensor到checkp...

pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式

pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式

先用最简单的三层全连接神经网络,然后添加激活层查看实验结果,最后加上批标准化验证是否有效 首先根据已有的模板定义网络结构SimpleNet,命名为net.py import torc...

pycharm修改文件的默认打开方式的步骤

pycharm修改文件的默认打开方式的步骤

有时我们用pycharm打开某个文件的时候,默认的打开方式是不正确的,那么如何设置呢?下面小编给大家分享一下。 首先我们点击File菜单,然后选择Setting,如下图所示 接着找到E...