Python有序查找算法之二分法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
② 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
③ 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。

范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看:

/post/130288.htm

二分法的代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1
 if key in arr:
  # 建立一个死循环,直到找到key
  while True:
   # 得到中位数
   # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
   center = int((min + max) / 2)
   # key在数组左边
   if arr[center] > key:
    max = center - 1
   # key在数组右边
   elif arr[center] < key:
    min = center + 1
   # key在数组中间
   elif arr[center] == key:
    print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
    return arr[center]
 else:
  print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
 print("【听图阁-专注于Python设计】测试结果:")
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
  key = raw_input("请输入你要查找的数字:")
  if key == " ":
   print("谢谢使用!")
   break
  else:
   BinarySearch(arr, int(key))

运行结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python仿evething的文件搜索器实例代码

python仿evething的文件搜索器实例代码

今天看到everything搜索速度秒杀windows自带的文件管理器,所以特地模仿everything实现了文件搜索以及打开对应文件的功能,首先来一张搜索对比图。 这是evething...

Python优化技巧之利用ctypes提高执行速度

首先给大家分享一个个人在使用python的ctypes调用c库的时候遇到的一个小坑 这次出问题的地方是一个C函数,返回值是malloc生成的字符串地址。平常使用也没问题,也用了有段时间,...

详解Python中heapq模块的用法

详解Python中heapq模块的用法

heapq 模块提供了堆算法。heapq是一种子节点和父节点排序的树形数据结构。这个模块提供heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k] <= hea...

Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来。大多数特征检测都会涉及图像的角点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。 角点检测 是由Opencv的cornerH...

Python的socket模块源码中的一些实现要点分析

BaseServer 和 BaseRequestHandler Python为网络编程提高了更高级的封装。SocketServer.py 提供了不少网络服务的类。它们的设计很优雅。Pyt...