Python random模块用法解析及简单示例

yipeiwu_com5年前Python基础

用法示例:

import random
# 1)随机小数
print(random.random()) # 获取大于0且小于1 之间的小数  random.random()
print(random.uniform(1, 4))   # 获取大于1小于3的小数
# 2)随机整数
print(random.randint(1, 9))   # 获取大于等于1且小于等于9之间的整数
print(random.randrange(1, 9))  # 获取大于等于1且小于9之间的整数
print(random.randrange(1, 9, 2))# 获取大于等于1且小于9之间的奇数
# 3)随机选择一个返回值
print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))  # 返回1或者23或者[1,5]
# 4)随机选择多个返回值,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1, '23', [4, 5]],2)) # 返回列表元素任意2个组合作为一个列表
# 5)打乱列表顺序
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(lis)        # shuffle 打乱顺序
print(lis)
lis1 = [5, 1, 3, 7, 9]
random.shuffle(lis1)
print(lis1)

生成一个六位随机验证码

# 傻瓜式纯数字实现
import random
ran = random.randint(100000, 999999)
# ran = random.randrange(100000, 1000000)
print(ran)
# 常规实现
import random
l = []
for i in range(6):
   rand_num = random.randint(0, 9)
   l.append(str(rand_num))
print(''.join(l))

结果:

# 进阶实现

import random
l = []
for i in range(6):
  alpha = chr(random.randint(65, 90))       # random.randrange(65,91)
  alpha_lower = chr(random.randint(97, 122))   # random.randrange(65.91)
  num = str(random.randint(0, 9))
  ret = random.choice([alpha,num,alpha_lower])
  l.append(ret)
print(''.join(l))

结果展示:

总结

以上就是本文关于Python random模块用法解析及简单示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

你真的了解Python的random模块吗?

Python3 Random模块代码详解

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

浅谈python图片处理Image和skimage的区别

浅谈python图片处理Image和skimage的区别

做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长,且是新项目,前段时间写代码都很赶,现在稍微总结(恩,总结是个好习惯)。 1,首先安装python-Image和python-ski...

python3 使用Opencv打开USB摄像头,配置1080P分辨率的操作

我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import time cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FR...

Python中使用PIPE操作Linux管道

Python中使用PIPE操作Linux管道

Linux中进程的通信方式有信号,管道,共享内存,消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式,所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制,也就是...

Python入门篇之数字

Python入门篇之数字

数字类型   数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型,也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然,这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的,并不会影响软件的开发方式。 P...

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验: 在官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述): 1. 查看Pyth...