matplotlib中legend位置调整解析

yipeiwu_com6年前Python基础

在画一些曲线图(linecharts)时,常常会出现多条曲线同时画在一张图上面,这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注,以使读者能够清晰地知道每条曲线代表的含义。当你画很少的几条曲线时,这时画图命令中自动产生的legend能够基本满足你的需要,此时,你不需要做什么;但当你将很多个曲线画在一张图上时,自动产生的legend矩形框往往会覆盖住已经画出来的曲线,很不美观,这时你就需要写专门的代码对legend的位置进行精确的控制,而不能再依靠系统帮你自动控制了。

本文所讲的就是要解决如何在一张图上画多条曲线时,如何控制legend的位置。当你采用Python中的matplotlib包画图时,采用下面的代码即可控制legend的位置:

plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.6,0.95),ncol=3,fancybox=True,shadow=Tru

上面bbox_to_anchor被赋予的二元组中,第一个数值用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动,第二个数值用于控制legend的上下移动,值越大,越向上移动。上述示例代码产生的legend样例如下:

注:matlab中也可以完成legend位置的调整,也可以手工调整。

总结

以上就是本文关于matplotlib中legend位置调整解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python实现一个简单的ping工具方法

继上一篇计算checksum校验和,本章通过socket套接字,struct字节打包成二进制,select返回套接字的文件描述符的结合,实现一个简单的ping工具。 #!/usr/b...

如何使用python把ppt转换成pdf

ppt要想完美的转pdf,图片,还是需要在windows下面来操作。 1,安装python3.5.1 下载地址 Windows x86-64 executable installer,w...

Python彩色化Linux的命令行终端界面的代码实例分享

Python彩色化Linux的命令行终端界面的代码实例分享

先看看效果: 在linux的终端中,ANSI转义序列来控制颜色 基本规则: 前面加上\033[,结尾用\033[0m重置为原来的颜色 可以在终端中输入下面这句,就可以看到输出绿色的h...

python conda操作方法

conda 虚拟环境安装 List item conda env list #查看已安装虚拟环境 coda创建虚拟环境非常方便:官方教程:https://conda.io/project...

python高手之路python处理excel文件(方法汇总)

python高手之路python处理excel文件(方法汇总)

用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理e...