由于工作需要，在做最优分箱的时候，始终写不出来高效的代码，所以就找到了R语言中的最优分箱的包，这个时候考虑到了在python中调用R语言，完美结合。在国内的中文网站搜了半天，搭建环境的时候一直出现” R_user not defined”这个错误，简直恼人，最后在Stack Overflow网站上找打了解决办法。

我的环境是：win7 ；

使用anaconda3 ；

（一）首先你要有个anaconda包；

这个就不多说了。

（二）你要有个R语言的软件

本人使用的微软开发的这个。当然你使用R官网的R语言软件，或者你使用RStudio问题都不大。

https://mran.revolutionanalytics.com/download

设置完成R与的环境变量

1.以后将R目录添加至path环境变量

path：D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64;

2. 将R.dll添加至path环境变量

path：D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64\R.dll;

（三）根据小伙伴的经验下载rpy2

要去非官方的地方下载一个whl文件。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

请认准python的版本和64位的下载，下载以后，安装rpy2.whl ， 把它放在D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages下面，反正就是你的anaconda的site-packages下面。

cmd中命令行，然后进入到刚刚那个路径，

C:\Users\Administrator>D:

D:\>cd D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packa

D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install rpy2-2.8.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl

最后会显示successful，你就成功啦；

（四）配置环境测试R与的代码是否可以运行

打开你的python，然后按照你的情况，敲上这些代码，试一试。

In [1]: import os

In [2]: os.environ['R_HOME'] = 'D:\R\microsoft-r-open-3.4.2'

In [3]: os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2'

In [4]: import rpy2.robjects as robjects

In [5]: robjects.r('''
  ...:     # create a function `f`
  ...:     f <- function(r, verbose=FALSE) {
  ...:       if (verbose) {
  ...:         cat("I am calling f().\n")
  ...:       }
  ...:       2 * pi * r
  ...:     }
  ...:     # call the function `f` with argument value 3
  ...:     f(3)
  ...:     ''')
Out[5]: 
R object with classes: ('numeric',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x000000000B06FD88 / R:0x000000000EFE65B8>
[18.849556]

（五）调用R的包

我们一般使用python来调用R语言，一般要去用python里面某个没有的特殊包之类的。所以现在我来调用smbinning包。smbinning包是数据分箱的时候能实现最优分段的一个包。

In [6]: from rpy2.robjects.packages import importr
In [7]: smbinning = importr('smbinning')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。