Python读取properties配置文件操作示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python读取properties配置文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

工作需要将Java项目的逻辑改为python执行,Java的很多配置文件都是.properties的,文件内容的格式是“键.键.键。。。=值”的格式例如A.B.C=value1,D.F=value2等。并且“#”用来注视。python没有专门处理properties格式的包,只有处理标准的ini格式的包。所以需要自己写一个python程序来处理。不说了上程序。

这里参考前面一篇:/post/137390.htm

主要在前文的基础上,增加key.key.key=value的形式的支持

Util.py文件:

class Properties(object):
  def __init__(self, fileName):
    self.fileName = fileName
    self.properties = {}
  def __getDict(self,strName,dictName,value):
    if(strName.find('.')>0):
      k = strName.split('.')[0]
      dictName.setdefault(k,{})
      return self.__getDict(strName[len(k)+1:],dictName[k],value)
    else:
      dictName[strName] = value
      return
  def getProperties(self):
    try:
      pro_file = open(self.fileName, 'Ur')
      for line in pro_file.readlines():
        line = line.strip().replace('\n', '')
        if line.find("#")!=-1:
          line=line[0:line.find('#')]
        if line.find('=') > 0:
          strs = line.split('=')
          strs[1]= line[len(strs[0])+1:]
          self.__getDict(strs[0].strip(),self.properties,strs[1].strip())
    except Exception, e:
      raise e
    else:
      pro_file.close()
    return self.properties

filename.properties文件:

a.b.d=v1
a.c=v2
d.e=v3
f=v4

测试文件text.py:

from Util import Properties
dictProperties=Properties("filename.properties").getProperties()
print dictProperties

输出:

{'a': {'c': 'v2', 'b': {'d': 'v1'}}, 'd': {'e': 'v3'}, 'f': 'v4'}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务

Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务

所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的...

用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气) 现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr) 效果如图: 第一步要安装myqr库 在cmd中直接用pip安装 pip i...

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下...

通过python将大量文件按修改时间分类的方法

需求是这样的,我从本科到现在硬盘里存了好多照片,本来是按类别分的,有一天,我突然想,要是能按照时间来分类可能会更好。可以右键查看照片的属性,看它的修改日期,从而分类,但是十几个G的照片手...

Pandas 数据处理,数据清洗详解

如下所示: # -*-coding:utf-8-*- from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy a...