Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

我的图片放在E:\image\中,然后使用python将图片读取然后,显示一张,存入取一张(可以注释掉显示图片的语句),通过Gridfs的方式存入图片。代码如下:

# --* coding=utf-8 *--
from cStringIO import StringIO
from pymongo import MongoClient
import gridfs
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as iming
import bson.binary
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
  connect = MongoClient('127.0.0.1', 27017) # 创建连接点
  db = connect.mydb
  print db.collection_names()
  imgput = gridfs.GridFS(db)
  dirs = 'G:\image'
  files = os.listdir(dirs)
  for file in files:
    filesname = dirs + '\\' + file
    print filesname
    imgfile=iming.imread(filesname)
    # iming.imsave('s.jpg',imgfile)
    # print type(imgfile),imgfile
    # imgfile.shape()
    plt.imshow(imgfile)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    f=file.split('.')
    print f
    datatmp=open(filesname,'rb')
    data=StringIO(datatmp.read())
    content=bson.binary.Binary(data.getvalue())
    # print content
    insertimg=imgput.put(data,content_type=f[1],filename=f[0])
    datatmp.close()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

对pandas写入读取h5文件的方法详解

1、引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍。 hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的。 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间。...

python调试神器PySnooper的使用

相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用prin...

python二分法查找算法实现方法【递归与非递归】

本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表...

python 3.6.7实现端口扫描器

本文实例为大家分享了python 3.6.7端口扫描器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:python 3.6.7 # -*- coding: utf-8 -*- impor...

Atom的python插件和常用插件说明

python: simplified-chinese-menu:中文汉化(英文差的) 代码高亮:Atom自带 自动补全:autocomplete-python 语法检查:linter-f...