python 列表,数组,矩阵两两转换tolist()的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

通过代码熟悉过程:

# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a1 == a4)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True][ True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True][ True True True]]
###################################################################
a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3, 4, 5, 6]])  #注意!!有不同
print(a1 == a4)
#False
a8 = a3.tolist()[0]  #矩阵 ---> 列表
print('a8 :',a8)
#('a8 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #注意!!有不同
print(a1 == a8)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True True True True]]

以上这篇python 列表,数组,矩阵两两转换tolist()的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

关于Pycharm无法debug问题的总结

问题描述:在Pycharm中写python时可以运行程序却突然不能debug。出现debug提示——pydev debugger: process XXXX is connec...

Python EOL while scanning string literal问题解决方法

项目中有个定时任务,每天取到一些表数据传到一个外部接口,但是最近总是有异常,今天查了下原因。 首先本地和测试环境测试这个程序都没问题,只有线上环境会在日志中抛出异常,猜测异常主要产生的原...

对pytorch网络层结构的数组化详解

最近再写openpose,它的网络结构是多阶段的网络,所以写网络的时候很想用列表的方式,但是直接使用列表不能将网络中相应的部分放入到cuda中去。 其实这个问题很简单的,使用module...

关于pandas的离散化,面元划分详解

pd.cut pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_low...

Python实现投影法分割图像示例(二)

Python实现投影法分割图像示例(二)

在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来,方便...