详解django三种文件下载方式

yipeiwu_com7年前Python基础

一、概述

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel、pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载。

实现方式:a标签+响应头信息(当然你可以选择form实现)

<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>

方式一:使用HttpResponse

路由url:

url(r'^download/',views.download,name="download"),

views.py代码

from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
  file = open('crm/models.py', 'rb')
  response = HttpResponse(file)
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息,告诉浏览器这是个文件
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
  return response

方式二:使用StreamingHttpResponse

其他逻辑不变,主要变化在后端处理

from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =StreamingHttpResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

方式三:使用FileResponse

from django.http import FileResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =FileResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

使用总结

三种http响应对象在django官网都有介绍.入口:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/

推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类,内部使用迭代器进行数据流传输。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

聊聊Python中的pypy

聊聊Python中的pypy

PyPy是一个虚拟机项目,主要分为两部分:一个Python的实现和 一个编译器 PyPy的第一部分: 用Python实现的Python   其实这么说并不准确,准确得说应该是用rPy...

python基础教程之字典操作详解

字典dictionary 1.键值对的集合(map) 2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合 3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新...

Python使用回溯法子集树模板解决迷宫问题示例

Python使用回溯法子集树模板解决迷宫问题示例

本文实例讲述了Python使用回溯法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定一个迷宫,入口已知。问是否有路径从入口到出口,若有则输出一条这样的路径。注意移动可以从上、下...

python 使用re.search()筛选后 选取部分结果的方法

python 使用re.search()筛选后 选取部分结果的方法

使用group()方法 b = 'hello good fine' re.search(r'^hello\s(.*)\sfine',b).group() group() 会...

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...