详解django三种文件下载方式

yipeiwu_com6年前Python基础

一、概述

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel、pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载。

实现方式:a标签+响应头信息(当然你可以选择form实现)

<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>

方式一:使用HttpResponse

路由url:

url(r'^download/',views.download,name="download"),

views.py代码

from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
  file = open('crm/models.py', 'rb')
  response = HttpResponse(file)
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息,告诉浏览器这是个文件
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
  return response

方式二:使用StreamingHttpResponse

其他逻辑不变,主要变化在后端处理

from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =StreamingHttpResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

方式三:使用FileResponse

from django.http import FileResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =FileResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

使用总结

三种http响应对象在django官网都有介绍.入口:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/

推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类,内部使用迭代器进行数据流传输。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django框架中ajax的使用及避开CSRF 验证的方式详解

django框架中ajax的使用及避开CSRF 验证的方式详解

本文实例讲述了django框架中ajax的使用及避开CSRF 验证的方式。分享给大家供大家参考,具体如下: ajax(Asynchronous Javascript And Xml) 异...

python实现的简单文本类游戏实例

本文实例讲述了python实现的简单文本类游戏实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ##########################################...

flask框架jinja2模板与模板继承实例分析

本文实例讲述了flask框架jinja2模板与模板继承。分享给大家供大家参考,具体如下: jinja2模板 from werkzeug.contrib.cache import Si...

决策树剪枝算法的python实现方法详解

决策树剪枝算法的python实现方法详解

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与...

pytorch获取vgg16-feature层输出的例子

实际应用时可能比较想获取VGG中间层的输出, 那么就可以如下操作: import numpy as np import torch from torchvision import m...