pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法

yipeiwu_com6年前Python基础

使用 pd.Series把dataframe转成Series

ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date'])

使用astype改变列中的值的类型,注意前面要有np

df['列名'] = df['列名'].astype(np.int64)

以上这篇pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中函数默认值使用注意点详解

当在函数中定义默认值时,值初始化只会进行一次,就是执行到def methodname时执行。看下面代码: from datetime import datetime def te...

python 用 xlwings 库 生成图表的操作方法

xlwings是一个获得BSD许可的Python库,可以很容易地从Excel调用Python,反之亦然。 它适用于Windows和Mac上的Microsoft Excel。 在官方文档里...

在unittest中使用 logging 模块记录测试数据的方法

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys import logging import unittest import os reload(sy...

python对日志进行处理的实例代码

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享。 说明 本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日...

python黑魔法之参数传递

我们都听说,python世界里面,万物皆对象。 怎么说万物皆对象呢?最常见的: > class A: pass > a = A() 我们说a是一个对象。 那么既然是万...