如下所示：
df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件
df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名
df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式
x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法
print x
pandas中将object对象转为datatime的时间类型，提取年份。
以上这篇pandas的object对象转时间对象的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、merge函数...
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