Python 实现使用dict 创建二维数据、DataFrame

yipeiwu_com6年前Python基础

Python 实现使用 dict 创建二维数据

dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列

In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'}
In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步
In [18]: narr = np.array(arr)
In [19]: narr
Out[19]:
array([['1', 'aa'],
  ['2', 'bb'],
  ['3', 'cc']],
  dtype='<U11')

Python 实现使用 dict 创建DataFrame对象

dict 的 keys、values 分别作为 DataFrame 对象的两列

In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'}
In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步
In [22]: df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['id', 'chars'])
In [23]: df
Out[23]:
 id chars
0 1 aa
1 2 bb
2 3 cc

以上这篇Python 实现使用dict 创建二维数据、DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法

摘要:在学习与科研中,经常会遇到一些数学运算问题,使用计算机完成运算具有速度快和准确性高的优势。Python的Numpy包具有强大的科学运算功能,且具有其他许多主流科学计算语言不具备的免...

Python 处理数据的实例详解

Python 处理数据的实例详解 最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下: 1,python读文件...

Python性能提升之延迟初始化

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能...

python自动化工具日志查询分析脚本代码实现

受控节点slave.py 复制代码 代码如下:import socketimport reclass Log(object):    file_list=[...

在Django中创建动态视图的教程

在我们的`` current_datetime`` 视图范例中,尽管内容是动态的,但是URL ( /time/ )是静态的。 在 大多数动态web应用程序,URL通常都包含有相关的参数。...