基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

yipeiwu_com6年前Python基础

numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的随机样本位于[0, 1)中。

import numpy as np 
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

结果:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

以上这篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python pandas 对时间序列文件处理的实例

如下所示: import pandas as pd from numpy import * import matplotlib.pylab as plt import copy d...

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值。在Pillow中,...

Python对列表的操作知识点详解

Python对列表的操作知识点详解

Python的数据结构有列表、元组、集合、字典等,可以吧列表当成一个清单,是有序的,我们可以通过索引访问到列表中的元素,列表还可以进行修改、新增和删除的操作。列表中的数据类型是不限制的,...

Python中的高级函数map/reduce使用实例

Python中的高级函数map/reduce使用实例

Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Lar...

简单了解python的break、continue、pass

简单了解python的break、continue、pass

break break可以用来立即退出循环语句(包括else) continue continue可以用来跳过当次循环 注意:break和continue都是只对离他最近的循环起作...