python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import logging 
 
# 创建一个logger 
logger = logging.getLogger('mylogger') 
logger.setLevel(logging.DEBUG) 
 
# 创建一个handler,用于写入日志文件 
fh = logging.FileHandler('test.log') 
fh.setLevel(logging.DEBUG) 
 
# 再创建一个handler,用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler() 
ch.setLevel(logging.DEBUG) 
 
# 定义handler的输出格式 
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(thread)d][%(filename)s][line: %(lineno)d][%(levelname)s] ## %(message)s')
fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 
 
# 给logger添加handler 
logger.addHandler(fh) 
logger.addHandler(ch) 
 
# 记录一条日志 
logger.info('foorbar') 

关于formatter的配置,采用的是%(<dict key>)s的形式,就是字典的关键字替换。提供的关键字包括:

Format Description
%(name)s Name of the logger (logging channel).
%(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).
%(levelname)s Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').
%(pathname)s Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).
%(filename)s Filename portion of pathname.
%(module)s Module (name portion of filename).
%(funcName)s Name of function containing the logging call.
%(lineno)d Source line number where the logging call was issued (if available).
%(created)f Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).
%(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.
%(asctime)s Human-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).
%(msecs)d Millisecond portion of the time when the LogRecord was created.
%(thread)d Thread ID (if available).
%(threadName)s Thread name (if available).
%(process)d Process ID (if available).
%(message)s The logged message, computed as msg % args.

以上这篇python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python数组条件过滤filter函数使用示例

使用filter函数,实现一个条件判断函数即可。 比如想过滤掉字符串数组中某个敏感词,示范代码如下: #filter out some unwanted tags def pass...

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Gray...

Python使用pyodbc访问数据库操作方法详解

本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍...

python读取注册表中值的方法

在Python的标准库中,_winreg.pyd可以操作Windows的注册表,另外第三方的win32库封装了大量的Windows API,使用起来也很方便。不过这里介绍的是使用_win...

使用pandas实现连续数据的离散化处理方式(分箱操作)

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数,pandas.cut和pandas.qcut,前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理,后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等...