python自动截取需要区域,进行图像识别的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

实例如下所示:

import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

#截图,获取需要识别的区域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327

k = 54
for i in range(2,6):
 box = (x,y,m,n)
 img = ImageGrab.grab(box)
 img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
 #img.show()
 y+=54
 n+=54

#截图完毕后,开始图像识别
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
 im = Image.open(name)
 text = image_to_string(im)
 print(name+":"+text)

以上这篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python传递参数方式小结

本文实例总结了python传递参数方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 当形参如*arg时表示传入数组,当形参如**args时表示传入字典。 def myprint(*comm...

对python当中不在本路径的py文件的引用详解

众所周知,如果py文件不在当前路径,那么就不能import,因此,本文介绍如下两种有效的方法: 方法1: 修改环境变量,在~/.bashrc里面进行修改,然后source ~/.bash...

Django基础知识 web框架的本质详解

一 web框架的本质及自定义web框架 ​ 我们可以这样理解:所有的Web应用本质上就是一个socket服务端,而用户的浏览器就是一个socket客户端,基于请求做出响应,...

小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型

小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型

点击率预估模型 0.前言 本篇是一个基础机器学习入门篇文章,帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。 日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包,例如sklearn、Te...

django 类视图的使用方法详解

 前言 当我们在开发一个注册模块时。浏览器会通过get请求让注册表单弹出来,然后用户输完注册信息后,通过post请求向服务端提交信息。这时候我们后端有两个视图函数,一个处理ge...