matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法

yipeiwu_com6年前Python基础

有些时候,我们需要画图后的二进制数据流,matplotlib没有提供相关的api,通过源码查看与百度,得到下面此方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
x=np.arange(10)
y=x
#plt.plot(x,y)
#canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas
#canvas.draw()
fig=plt.figure()
plt.plot(x,y)
canvas=fig.canvas
#上面这段代码和上面注释掉的代码效果一样

#方法1
buffer = io.BytesIO()
canvas.print_png(buffer)
data=buffer.getvalue()
buffer.close()
#方法2
buf, size = canvas.print_to_buffer()
image = Image.frombuffer('RGBA', size, buf, 'raw', 'RGBA', 0, 1)
buffer=io.BytesIO()
image.save(buffer,'PNG')
data=buffer.getvalue()
buffer.close()

with open('hhh.png',mode='wb') as f:
f.write(data)
#f=open('hh.png',mode='wb')
#f.write(data)
#f.close()

如果我们想把二进制的图片转成数组也是可以的,

buffer=io.BytesIO()
buffer.write(data)
img=Image.open(buffer)
img = np.asarray(img)

以上这篇matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pow在python中的含义及用法

pow()方法返回xy(x的y次方) 的值 语法 以下是math模块pow()方法的语法: import math math.pow( x, y ) 内置的pow()方法 p...

numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

一、任务 实现一个4 层的全连接网络实现二分类任务,网络输入节点数为2,隐藏层的节点数设计为:25,50,25,输出层2 个节点,分别表示属于类别1 的概率和类别2 的概率,如图所示。...

python异常处理和日志处理方式

今天,总结一下最近编程使用的python异常处理和日志处理的感受,其实异常处理是程序编写时非常重要的一块,但是我一开始学的语言是C++,这门语言中没有强制要求使用try...catch语...

用Django写天气预报查询网站

用Django写天气预报查询网站

创建项目 创建工程项目如下所示: 设置文件settings.py中的设置主要有两个 1.注册app 2.设置templates的路径 前面的文章已经介绍过多次如何设置了,此处不再做详...

Python实现的求解最小公倍数算法示例

本文实例讲述了Python实现的求解最小公倍数算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单分析了一下,前面介绍的最大公约数的求解方法跟最小公倍数求解方法类似,只需要改一个简单的条件,然后...