matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法

yipeiwu_com7年前Python基础

有些时候,我们需要画图后的二进制数据流,matplotlib没有提供相关的api,通过源码查看与百度,得到下面此方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
x=np.arange(10)
y=x
#plt.plot(x,y)
#canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas
#canvas.draw()
fig=plt.figure()
plt.plot(x,y)
canvas=fig.canvas
#上面这段代码和上面注释掉的代码效果一样

#方法1
buffer = io.BytesIO()
canvas.print_png(buffer)
data=buffer.getvalue()
buffer.close()
#方法2
buf, size = canvas.print_to_buffer()
image = Image.frombuffer('RGBA', size, buf, 'raw', 'RGBA', 0, 1)
buffer=io.BytesIO()
image.save(buffer,'PNG')
data=buffer.getvalue()
buffer.close()

with open('hhh.png',mode='wb') as f:
f.write(data)
#f=open('hh.png',mode='wb')
#f.write(data)
#f.close()

如果我们想把二进制的图片转成数组也是可以的,

buffer=io.BytesIO()
buffer.write(data)
img=Image.open(buffer)
img = np.asarray(img)

以上这篇matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事...

对numpy中的数组条件筛选功能详解

在程序设计中,时常会遇到数据的唯一化、相同、相异信息的提取等工作,在格式化的向量存储矩阵中南,numpy能够提供比较不错的快速处理功能。 1,唯一化的实现: In [63]: dat...

Python中集合的内建函数和内建方法学习教程

Python中集合的内建函数和内建方法学习教程

集合内建函数和内建方法 (1)标准类型函数        len():把集合作为参数传递给内建函数 len(),返回集合的基数...

pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例

Summary 主要包括以下三种途径: 使用独立的函数; 使用torch.type()函数; 使用type_as(tesnor)将张量转换为给定类型的张量。 使用独立函数 impor...

Python学习笔记之列表推导式实例分析

本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式。分享给大家供大家参考,具体如下: 列表推导式 列表推导式可以快速简练地创建列表 之前的复杂写法: capitalized_cities...