解决pandas 作图无法显示中文的问题

yipeiwu_com6年前Python基础

最近开始使用 pandas 处理可视化数据,挖掘信息。但是在作图时遇到,无法显示中文的问题。

下面这段代码是统计 fujian1.csv 文件中 City 所在列中各个城市出现次数的代码。可是作图直方图时在 x 轴上无法显示中文。

import pandas as pd
# Reading data locally
df = pd.read_csv('fujian1.csv', encoding='gbk')
counts = df['City'].value_counts()
counts[counts > 1000].plot(kind = 'bar')

查了一些资料,找到的原因是 matplotlib 包默认只支持 ASCII 码,不支持 unicode 码。

解决方法,就是需要将 matplotlib 的安装目录下的 matplotlibrc 配置文件修改一下,将font.family 部分(大概在139行左右)注释去掉,并且在 font.serif 和 font.sans-serif 支持字体加上一个中文字体,如 SimHei:

font.family   : sans-serif
#font.style   : normal
#font.variant  : normal
#font.weight   : medium
#font.stretch  : normal
# note that font.size controls default text sizes. To configure
# special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc
# settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined
# relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small,
# small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller
#font.size   : 12.0
font.serif   : SimHei, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif
font.sans-serif  : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
#font.cursive  : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, cursive
#font.fantasy  : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, Impact, Western, fantasy
#font.monospace  : Bitstream Vera Sans Mono, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace

最终实现了正常显示中文。

以上这篇解决pandas 作图无法显示中文的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 消除 futureWarning问题的解决

在用LogisticRegression和svm的时候会出一堆futureWarning很碍眼于是 解决方法如下: from warnings import simplefilter...

python输入错误后删除的方法

python输入错误怎么删除? python常用的输入函数raw_input()在输入的过程中如果输错了,不能像在命令行下那样backspace取消已输入的字符,还得重新再输入。 怎么才...

Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享

Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享

Python中的数据可视化 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件。...

Python实现全局变量的两个解决方法

本文针对Python的全局变量实现方法简述如下: 先来看下面一段测试程序: count = 0 def Fuc(count): print count count += 1...

Python快速排序算法实例分析

Python快速排序算法实例分析

本文实例讲述了Python快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 快速排序的时间复杂度是O(NlogN) 算法描述: ① 先从序列中取出一个数作为基准数 ② 分区过程, 将比这个...