Python中偏函数用法示例
本文实例讲述了Python中偏函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中偏函数
当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。
比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：
>>> int('12345')
12345
但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换：
>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565
假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：
def int2(x, base=2): return int(x, base)
这样，我们转换二进制就非常方便了：
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。
任务
在第7节中，我们在sorted这个高阶函数中传入自定义排序函数就可以实现忽略大小写排序。请用functools.partial把这个复杂调用变成一个简单的函数：
sorted_ignore_case(iterable)
要固定sorted()的cmp参数，需要传入一个排序函数作为cmp的默认值。
参考代码:
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import functools
# cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()) 最左边一定要有cmp = , 这样执行print的时候会执行
# 匿名函数中的cmp函数，关于为什么使用cmp = ，请看上面的例子中，base = 2， 如果说没有base = 的话，结果
# 肯定会出错
# cmp函数释义：
# cmp(x,y) 函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# 用于排序中，默认从小到大
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))
print(sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']))
# 不使用偏函数的时候
'''
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 > u2:
return 1
if u1 < u2:
return -1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
'''
运行结果：
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
